供需视角下的我国房地产价格波动的空间差异及成因分析

发布时间：2024-03-26 02:33

　　识别影响房地产供给、需求的关键因素,使用1999年至2016年的商品房价格和供需影响因素的面板数据,构建基于面板数据的多元回归模型,分析我国东部、中部、西部省份房地产价格波动的差异。研究认为,对于东部地区,城镇人口数对房价贡献系数最大,其次为历史房价;对于中部地区和西部地区,表现为城镇居民人均可支配收入对房价的贡献系数最大,其次为历史房价;从单变量影响看,历史房价对当前房价的贡献系数大小依次为东部、中部和西部,即东部地区房地产泡沫最大,其次为中部,最后为西部。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、国内外研究综述
    (一)供给因素与房价的关系
    (二)需求因素与房价的关系
    (三)文献评述
三、房地产价格波动空间差异供需影响因素的识别
    (一)影响房地产需求的因素
        1. 房地产销售价格:
        2. 家庭收入:
        3. 城市人口数量的变化:
        4. 消费者对未来的预期:
        5. 社会观念:
    (二)影响房地产供给的因素
        1. 房地产销售价格:
        2. 开发成本:
        3. 未来的价格预期:
    (三)影响房地产供求的双边因素
        1. 经济发展状况:
        2. 利率水平:
        3. 通货膨胀率:
四、房地产价格波动空间差异供需影响因素的实证
    (一)模型构建及数据采集
        1. 面板数据模型构建
        2. 数据采集与处理
    (二)单位根检验及协整检验
        1. 单位根检验
        2. 协整检验
    (四)进一步解释
五、结论与政策启示



本文编号：3939232