基于Node.js的物流信息管理系统的研究与实现
发布时间：2024-03-31 11:43
自从国家实行改革开放政策以后,中国的经济实现了持续飞速发展,物流业也取得了长足的发展。然而我国物流行业虽然发展势头良好,但是仍存在很多问题。一方面,我国物流成本高昂,社会物流总费用在GDP中占据较高的比重,另一方面,传统的物流管理系统和运作流程已经无法满足现代物流业的要求。对企业来说,落后的物流管理理念和管理系统导致了经营和管理成本的增加,也导致企业的整个物流运作流程无法与现代信息技术相结合,因此,企业迫切需要一套与自身业务相结合的、能够降低成本、增加效率的物流信息系统。本文基于以上背景,结合一家电商企业的实际物流业务需求,使用Node.js、MongoDB等的技术,研究并设计了一套物流信息管理系统,以提高企业的管理效率和水平,降低管理成本。本文研究了物流信息管理系统中所使用到的关键技术,包括Node.js架构、MongoDB数据库技术、WebSocket双向通信技术等,以及遗传算法的基本原理与优势。本文从可行性分析、系统非功能性需求、系统功能性需求三个方面对系统需求进行了详细的分析,并将系统功能划分为具体的功能模块。本文重点描述了系统整体设计方案与各个模块的具体功能设计。系统使用No...
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要创新点
1.4 研究内容与论文组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 论文组织结构
1.5 本章小结
第二章 关键理论与技术概述
2.1 概述
2.2 Node.js技术
2.2.1 Node.js基础架构
2.2.2 Node.js的运行机制
2.2.3 Node.js的特点
2.3 MongoDB数据库技术
2.3.1 MongoDB及其特性
2.4 WebSocket通信协议
2.4.1 WebSocket原理简介
2.4.2 WebSocket在本研究中的优势
2.5 单页Web应用相关技术
2.5.1 单页Web应用介绍
2.5.2 Vue框架介绍
2.6 遗传算法
2.6.1 遗传算法简介
2.6.2 遗传算法原理分析
2.6.3 遗传算法的优点
2.7 本章小结
第三章 系统需求分析
3.1 概述
3.2 可行性分析
3.2.1 技术可行性分析
3.2.2 操作可行性分析
3.2.3 经济可行性分析
3.3 系统业务流程分析
3.4 系统非功能性需求分析
3.4.1 安全性
3.4.2 可靠性
3.4.3 易维护性
3.4.4 易扩展性
3.5 系统功能性需求分析
3.5.1 系统管理
3.5.2 采购管理
3.5.3 仓储信息管理
3.5.4 入库管理
3.5.5 出库管理
3.5.6 盘点管理
3.5.7 调拨管理
3.5.8 配送管理
3.6 本章小结
第四章 系统总体设计
4.1 概述
4.2 系统整体结构设计
4.3 系统总体技术架构设计
4.3.1 后端接口设计
4.3.2 前端系统框架设计
4.4 系统功能模块设计
4.4.1 用户管理模块设计
4.4.2 单据管理模块设计
4.4.3 采购管理模块设计
4.4.4 货位管理模块设计
4.4.5 库存商品管理模块设计
4.4.6 入库管理模块设计
4.4.7 出库管理模块设计
4.4.8 盘点管理模块设计
4.4.9 调拨管理模块设计
4.4.10 配送管理模块设计
4.5 系统数据库设计
4.5.1 概念设计
4.5.2 数据库文档设计
4.6 本章小结
第五章 系统实现
5.1 概述
5.2 系统总体架构实现
5.2.1 后端架构实现
5.2.2 前端系统架构实现
5.3 系统功能模块实现
5.3.1 登录功能实现
5.3.2 用户管理模块实现
5.3.3 采购管理模块实现
5.3.4 货位管理模块实现
5.3.5 库存商品管理模块实现
5.3.6 入库管理模块实现
5.3.7 出库管理模块实现
5.3.8 盘点管理模块实现
5.3.9 调拨管理模块实现
5.3.10 配送管理模块实现
5.4 基于遗传算法的拣货路径优化实现
5.4.1 问题描述
5.4.2 拣货路径优化的数学模型
5.4.3 遗传算法设计
5.4.4 算法实现与分析
5.5 本章小结
第六章 系统测试
6.1 概述
6.2 测试环境
6.3 功能测试
6.3.1 ATF自动化测试系统介绍
6.3.2 ATF测试系统测试步骤
6.4 性能测试
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3943877
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【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要创新点
1.4 研究内容与论文组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 论文组织结构
1.5 本章小结
第二章 关键理论与技术概述
2.1 概述
2.2 Node.js技术
2.2.1 Node.js基础架构
2.2.2 Node.js的运行机制
2.2.3 Node.js的特点
2.3 MongoDB数据库技术
2.3.1 MongoDB及其特性
2.4 WebSocket通信协议
2.4.1 WebSocket原理简介
2.4.2 WebSocket在本研究中的优势
2.5 单页Web应用相关技术
2.5.1 单页Web应用介绍
2.5.2 Vue框架介绍
2.6 遗传算法
2.6.1 遗传算法简介
2.6.2 遗传算法原理分析
2.6.3 遗传算法的优点
2.7 本章小结
第三章 系统需求分析
3.1 概述
3.2 可行性分析
3.2.1 技术可行性分析
3.2.2 操作可行性分析
3.2.3 经济可行性分析
3.3 系统业务流程分析
3.4 系统非功能性需求分析
3.4.1 安全性
3.4.2 可靠性
3.4.3 易维护性
3.4.4 易扩展性
3.5 系统功能性需求分析
3.5.1 系统管理
3.5.2 采购管理
3.5.3 仓储信息管理
3.5.4 入库管理
3.5.5 出库管理
3.5.6 盘点管理
3.5.7 调拨管理
3.5.8 配送管理
3.6 本章小结
第四章 系统总体设计
4.1 概述
4.2 系统整体结构设计
4.3 系统总体技术架构设计
4.3.1 后端接口设计
4.3.2 前端系统框架设计
4.4 系统功能模块设计
4.4.1 用户管理模块设计
4.4.2 单据管理模块设计
4.4.3 采购管理模块设计
4.4.4 货位管理模块设计
4.4.5 库存商品管理模块设计
4.4.6 入库管理模块设计
4.4.7 出库管理模块设计
4.4.8 盘点管理模块设计
4.4.9 调拨管理模块设计
4.4.10 配送管理模块设计
4.5 系统数据库设计
4.5.1 概念设计
4.5.2 数据库文档设计
4.6 本章小结
第五章 系统实现
5.1 概述
5.2 系统总体架构实现
5.2.1 后端架构实现
5.2.2 前端系统架构实现
5.3 系统功能模块实现
5.3.1 登录功能实现
5.3.2 用户管理模块实现
5.3.3 采购管理模块实现
5.3.4 货位管理模块实现
5.3.5 库存商品管理模块实现
5.3.6 入库管理模块实现
5.3.7 出库管理模块实现
5.3.8 盘点管理模块实现
5.3.9 调拨管理模块实现
5.3.10 配送管理模块实现
5.4 基于遗传算法的拣货路径优化实现
5.4.1 问题描述
5.4.2 拣货路径优化的数学模型
5.4.3 遗传算法设计
5.4.4 算法实现与分析
5.5 本章小结
第六章 系统测试
6.1 概述
6.2 测试环境
6.3 功能测试
6.3.1 ATF自动化测试系统介绍
6.3.2 ATF测试系统测试步骤
6.4 性能测试
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3943877
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