黄河流域城市能源生态效率的时空差异及其影响因素分析

发布时间：2024-04-21 22:34

　　运用SBM-DEA模型,在考虑非期望产出的情况下测算了2003-2016年黄河流域62个地级市的能源生态效率,探讨黄河流域不同区域能源生态效率间的空间差异,并利用能源生态效率的动态变动分析内部因素的影响,利用空间计量检验外部因素的影响。结果表明:黄河流域范围内城市能源生态效率普遍偏低,且中游区域的能源生态效率低于上游和下游区域;能源生态效率的提高依赖于效率改进而非技术进步;提高能源生态效率应调整产业结构,发挥交通基础设施的作用。

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【部分图文】：

图1黄河流域能源生态效率的均值（2003—2016)

根据图1，黄河流域城市的能源生态效率处于较低水平，仅2003和2006年的能源效率均值高于0.5,62个地级市能源生态效率的均值仅为0.49。图2黄河流域城市历年能源生态效率均值中，数值最低的城市为山西省的吕梁市，能源生态效率仅为0.2422，均值最高的城市为山东省的济南市，为0....

图2黄河流域城市能源生态效率的均值

根据样本城市历年效率均值和横向可比较性，按照断点法将城市能源生态效率分为高效率、较高效率、中效率及低效率四种类型，如表1所示。可见，处于高、较高能源效率型的城市有13个，仅占研究范围的21%，多数城市属于上游与下游流域；中效率型城市占42%，中游与下游城市居多；低效率型城市占37....

图3黄河流域上中下游能源效率均值（2003—2016)

黄河流域上、中、下游地区的能源生态效率的差异可通过均值得到进一步反映，图3汇报了历年来的效率均值。除2011年以外，历年中游地区的能源生态效率均低于上游地区和下游地区(1)。中游区域的能源生态效率均值0.4227，低于上游地区的0.4874及下游地区的0.5449。究其原因，主要....

图4黄河流域城市能源效率GML指数及其分解指数均值图

图4仅报了地级市GML指数的均值及分解，历年地级市GML指数及分解指数省略。在62个地级市中，有37个城市的GML均值大于1，说明了多数城市的能源生态效率有一定程度的改善。从区域上来看，上游和下游地区的多数地级市的能源生态效率高于1，如上游的15个城市中，仅有2个城市的GML均值....

本文编号：3961543