层次贝叶斯网络聚类方法在上市公司信用风险评估中的应用

发布时间：2017-05-26 08:04

  本文关键词：层次贝叶斯网络聚类方法在上市公司信用风险评估中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对中小企业公司上市过程中存在的信用风险,会对广大投资者产生财产损失的危机,提出应用数据挖掘中的层次贝叶斯方法来对上市公司的信用风险进行综合评价,以准确合理预测公司在财务经营等方面的状况,对投资者具有积极的指导作用。运用层次贝叶斯方法改善了单纯使用贝叶斯方法的局限性,并且在数据有残缺以及事例很少的情况下也能起到预测作用,使上市公司信用风险评估更加可靠。
【作者单位】： 首都经济贸易大学;
【关键词】： 信用风险 层次贝叶斯 数据挖掘 聚类
【分类号】：F832.2;F832.51;F224
【正文快照】： 一、引言随着中国改革开放以及加入W T O,资本市场已成为国内大中小企业募集资金的场所,上市公司通过在一级市场发行股票证券,并在二级市场流通转让使得公司资本增值,进一步发展壮大。然而机遇与风险并存,上市公司可能存在经营财务以及管理等方面的风险,投资机构以及投资者若

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本文编号：396161