利用逐步回归筛选变量的银行贷款效率上市效应评价

发布时间：2017-05-29 20:10

  本文关键词：利用逐步回归筛选变量的银行贷款效率上市效应评价，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：通过把是否上市看作控制变量引入SFA模型,反映是否上市对银行贷款效率的影响,建立包含是否上市的银行贷款效率的SFA模型,评价是否上市对银行贷款效率的影响.通过逐步回归方法,逐步剔除SFA模型中对银行净利息收入影响最小的变量,即t检验不显著且t绝对值最小的变量,保留所有对被解释变量影响显著的解释变量,建立银行贷款效率的SFA模型,评价银行贷款效率.实证研究结果表明:一是当其他变量不变的情况下,利息支出,贷款余额,总资产,员工人数增加1%,银行净利息收入会分别增加0.407%,0.156%,0.234%和0.176%.二是银行是否上市对银行净利息收入存在显著影响.银行上市前技术进步对银行净利息收入的影响因子为-1.911;上市后技术进步对银行净利息收入的影响因子增加到-1.911+0.156.三是上市银行的贷款效率高于非上市银行的贷款效率.上市公司和非上市公司的贷款效率差异随着时间在增加.三大国有银行上市后,其银行贷款效率大幅度提高.
【作者单位】： 东北财经大学经济学院;东北财经大学会计学院;
【关键词】： 银行贷款效率 上市效应 逐步回归 SFA模型
【基金】：国家自然科学基金(71273044);国家自然科学基金青年项目(71201018) 2014年辽宁省高等学校人文社会科学重点研究基地专项项目(ZJ2014051) 东北财经大学科研重点研究基地项目(2014029);2013年度东北财经大学教学研究项目(YY13001) 2015年度辽宁省社会科学规划基金项目(L15BTJ001)
【分类号】：F832.4;F224
【正文快照】： 根据中国银行业监督委员会发布的银行主要监管指标表明,平均来看银行利息收入占总收入的80%以上银行收入主要依赖于银行的存款,贷款等资产和负债.银行贷款效率是衡量资金优化配置的重要指标,是影响国民经济可持续发展的重要因素.银行贷款效率一直是学术界关心和研究的问题之一

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