基于直觉模糊案例推理的应急物资需求预测模型
本文关键词:基于直觉模糊案例推理的应急物资需求预测模型,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:应急物资需求预测是应急物流管理的重要内容,是影响应急救援效果的关键环节,加强应急物流预测方法研究,对提升我国应急物流管理水平,提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值.为了提高预测精度,基于应急物资需求预测的特点,引入直觉模糊集来描述案例的不精确属性.在定义直觉模糊集的相似度基础上,构建了源案例的特征因素矩阵,提出了基于模糊案例推理的应急物资需求预测模型,通过算例分析验证了该方法的有效性.
【作者单位】: 河北大学期刊社;河北大学数学与信息科学学院;石家庄财经职业学院会计系;
【关键词】: 应急物资 需求预测 案例推理 直觉模糊集
【基金】:国家社会科学基金项目(11BGL089) 河北省社会科学基金项目(HB14GL076) 河北省人文社会科学重大攻关项目(ZD201439)
【分类号】:F224;F252
【正文快照】: 应急物资需求预测是区域应急物流管理的重要内容,它直接关系到区域应急物流储备的合理性和区域应急物资储备体系建设的有效性.目前,国内外学者在应急物资需求预测方面做了大量的研究工作.文献[1]针对灾害应急物资需求量时间序列的小样本和振荡性特征,将Fourier级数与GM(1,1)模
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 李e,
本文编号:409158
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