基于边际K函数的长三角地区城市群经济空间划分

发布时间：2017-06-01 09:16

  本文关键词：基于边际K函数的长三角地区城市群经济空间划分，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于空间点模式分析的Ripley's K函数,结合微观经济学的边际分析法,通过集聚度和边际集聚两个指标,从理论上探索城市群集聚效应的定量测度方法,提出一种城市群的经济空间划分方法。本文的不同在于,多尺度估算城市的集聚度和边际集聚,以城市的边际集聚极值点时的城市区域布局模式为最优,据此划分城市群的经济空间,并以长江三角洲地区为例,对本文提出的方法进行实证。研究结果表明:1城市的集聚度估计显示,长三角地区2010年城市空间布局为随机分布型,但随着观测尺度的增加,城市的集聚度呈快速上升趋势。2边际集聚估计揭示,当城市区位和城市规模的集聚尺度分别为173 km和185 km时,城市区位或规模的集聚效应达到峰值,此时长三角地区城市空间布局出现最优模式。3空间聚类分析展示,在城市区域布局的最优空间模式下,长三角地区呈现"中心—外围"的经济空间结构,高集聚度子群是区域经济发展中心,全部位于上海经济辐射圈,而低集聚度子群是外围欠发达地区,全部位于区际行政边界,暗示边际负效应仍阻碍着地区内外人员的往来。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;多伦多大学地理系;南京大学地理与海洋科学学院;
【关键词】： 经济空间划分 Ripley's K函数 边际分析法 城市群 长江三角洲地区
【基金】：国家自然科学基金项目(41071347)~~
【分类号】：F127;F224
【正文快照】： 1引言近年来,经济全球化加快了长三角地区城市化进程,城市体系的空间结构发生了巨大变化,最为突出的是城市群的涌现[1]。城市群对区域经济增长具有重要作用,它的出现源于追求集聚效应的城市在空间上聚集。这种集聚效应的好处是,城市群具有共享基础设施、知识溢出和劳动力市场

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本文编号：412262