物流云平台下城市配送服务定价策略研究

发布时间：2017-06-04 05:11

  本文关键词：物流云平台下城市配送服务定价策略研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了提高城市物流活动中配送服务的时效和质量,解决配送环节给所在城市带来的环境污染、交通拥堵以及回程空载资源浪费等问题,当前有学者提出了基于云理念的城市共同配送方案,利用物流云平台整合配送资源信息和需求方信息,通过云平台既定的规则对二者进行匹配,采取共同配送方式来响应货主的需求。物流云平台下,城市配送服务的交易模式不同于传统的交易模式,车主在提交车辆和报价信息时,无法了解竞争对手的数量和报价情况,因此,要赢得订单,提高收益,并提高车辆运载空间利用率,如何制定合理的定价策略是一个关键性问题。本文就该问题进行了研究,通过分析物流云平台和传统交易模式的区别,并对云平台系统订单匹配的规则进行设计,认为云平台下配送服务的竞价过程与产品拍卖竞价过程有相似之处,但区别在于城市配送服务的竞价过程允许存在多个中标者、且城市配送报价策略更依赖对成本和竞争者报价分布的准确估计。依据分析结果,本文选取产品拍卖定价中的常用方法静态贝叶斯博弈,并根据上述特点对模型进行改进创新,认为即便存在竞争者报价低于当前车主报价,但由于其车辆装载能力与配送需求不一定匹配,当前车主仍然有机会获得剩余量的配送,获取一定收益。定价模型结果表明最终的报价决策依赖于：单位服务成本、对竞争者报价分布区间的估计、对可获得的配送量的估计。本文最后运用MATLAB软件进行算例仿真,验证了模型的有效性,并为车主报价提供了指导性建议。图14幅,表7个,参考文献53篇。
【关键词】：物流云平台 城市配送 定价策略 贝叶斯均衡
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.9;F259.2
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 目录8-10
• 1 引言10-21
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.1.1 现实背景10
• 1.1.2 理论背景10-11
• 1.1.3 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-18
• 1.2.1 物流云平台及其订单匹配机制研究综述11-14
• 1.2.2 物流服务、城市配送服务定价策略研究综述14-16
• 1.2.3 产品拍卖及招投标中定价策略研究综述16-18
• 1.2.4 小结18
• 1.3 研究内容与技术路线图18-21
• 1.3.1 研究内容18-20
• 1.3.2 技术路线图20-21
• 2 物流云平台下配送服务定价问题分析21-37
• 2.1 物流云平台下配送服务交易过程分析21-28
• 2.1.1 物流云平台总体构架及本文研究边界21-23
• 2.1.2 物流云平台环境下与传统配送服务交易的比较23-26
• 2.1.3 物流云平台下订单分配机制设计26-28
• 2.2 物流云平台下配送服务定价与产品拍卖定价比较28-32
• 2.2.1 交易过程对比分析29-30
• 2.2.2 二者竞价环节的主要区别30-31
• 2.2.3 物流云平台下配送服务定价影响因素31-32
• 2.3 物流云平台下配送服务定价方法分析32-36
• 2.3.1 价格竞争的博弈特征和模型选择32-33
• 2.3.2 城市配送服务的成本核算方法33-34
• 2.3.3 城市配送服务提供商报价分布函数分析34-36
• 2.4 本章小结36-37
• 3 物流云平台下配送服务定价策略模型37-44
• 3.1 基于多个中标者的静态贝叶斯模型改进37-38
• 3.2 物流云平台下价格竞争的静态贝叶斯模型建立38-40
• 3.3 物流云平台下配送服务最优定价策略分析40-42
• 3.4 本章小结42-44
• 4 仿真实验和分析44-50
• 4.1 实验方法选取44
• 4.2 仿真实验方案设计44-45
• 4.3 灵敏度分析45-49
• 4.4 本章小结49-50
• 5 结论与展望50-52
• 参考文献52-55
• 附录A55-59
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果59-61
• 学位论文数据集6

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：420078