基于组合模型的安徽省城镇化演进对碳排放影响极限研究

发布时间：2017-06-07 11:01

  本文关键词：基于组合模型的安徽省城镇化演进对碳排放影响极限研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：探索城镇化演进对碳排放影响最小的极限时刻,对制定碳减排规划及政策具有重要指导意义。从碳源、碳汇两层面,对安徽省1995—2011年碳排放进行了测算;运用KAYA恒等式及因素分解模型,考察了城镇化发展产生的碳排放量;借鉴经济学边际理论及求导方法,构造了城镇化演进的边际碳排放变化率模型,并据此测算了研究时序边际碳排放变化率;借助Excel软件,通过作散点图并添加趋势线方法,对边际碳排放变化率变化趋势进行了刻画,采用二次函数求极值方法,对城镇化演进碳排放影响的极限时刻进行了探索,结果表明:1安徽省碳排放量由1995年的2 182.39×104t增至2011年的10 120.20×104t,年均增幅10.06%;2研究时序内,城镇化演进产生的碳排放总量为3 602.78×104t,年均225.17×104t,年际变化较大;3城镇化演进边际碳排放变化率拟合曲线既非U型也非倒U型,在时间维度依存关系不明显;4安徽省城镇化发展对碳排放影响呈乘幂函数关系,城镇化演进的增量效应显著。基于研究结果,从以创新发展理念引领低碳城镇化、以优化能源结构支撑低碳城镇化、以制度建设保障低碳城镇化、以内涵建设促进低碳城镇化等方面,提出了政策建议。可为安徽省生态省建设及可持续发展战略实施提供决策参考,也可为省域尺度的同类研究提供借鉴。
【作者单位】： 池州学院资源环境与旅游系;
【关键词】： 城镇化演进 碳排放 极限影响 因素分解模型 边际模型 安徽省
【基金】：安徽省教育厅自然重点项目(KJ2014A175) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D53)
【分类号】：F299.21;X22
【正文快照】： 城镇化过程意味着农村人口向城镇迁移、城镇地域空间拓展与基础设施建设的增加、产业的集聚及居民生活消费水平的提升,由此与能源消费及碳排放息息相关。目前,学术界针对城镇化对碳排放影响的研究体现在“驱动”和“制动”两层面。驱动层面:Holtedahl和Joutz[1]、Halicioglu[2

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本文编号：428796