大数据价值挖掘在货运行业的应用初探

发布时间：2017-06-08 16:02

  本文关键词：大数据价值挖掘在货运行业的应用初探，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：物流成本高是货车超载、超速现象普遍的内在因素。利用大数据技术对交通数据进行深度分析进而优化货运调配,是提高货运效率、降低物流成本、实现安全运输的全新利器。本文探讨大数据相关技术以及大数据处理平台的构建理论,提出货运行业大数据价值挖掘系统架构。文章在分析货运大数据的来源、内容、类型、处理手段的基础上,对异构货运大数据进行处理整合,深度分析与挖掘,通过货车实时位置及运行轨迹,结合货运单形成货物迁徙图,为货运行业管理、物流企业、交通管理部门、相关服务企业提供具有深度价值行业信息,为行业规划、企业决策、交通监管提供强有力的支持。
【作者单位】： 大连理工大学城市学院;
【关键词】： 智能交通 大数据 Hadoop 货运行业 道路运输 货物迁徙图 数据价值挖掘
【分类号】：F259.2
【正文快照】： 关于“大数据”,Gartner的定义是:“大数据”是Map Reduce设计为面向顺序式大规模数据的磁盘访问需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力处理,这样更适合只能在外存(磁盘)、廉价服务器和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资上进行的大规模数据处理。产。大

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本文编号：432982