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基于SFA的河南省粮食生产全要素生产率分析

发布时间:2017-06-19 19:11

  本文关键词:基于SFA的河南省粮食生产全要素生产率分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本研究利用2003—2013年河南省18个地市粮食投入产出数据,用SFA模型(Stochastic Frontier Analysis,随机前沿生产函数模型)研究河南省粮食生产的全要素生产率及其变动特征,揭示2003年以来河南省粮食增长的变动轨迹及源泉,进而提出政策建议。结果表明,河南省全要素生产率的增长表现为技术进步驱动型增长模式,技术进步成为全要素增长的源泉,技术效率则成为全要素增长的潜在动力,粮食生产过程中资本要素替代了劳动力要素,河南省需要在合理配置要素投入、加速技术推广与扩散提高技术效率的同时加速农业技术创新,促进技术进步。
【作者单位】: 河南农业大学;郑州轻工业学院民族职业学院;
【关键词】粮食生产 全要素生产率 随机前沿分析
【基金】:河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B790015,14A790025) 国家自然科学基金项目(U1204707) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-051)
【分类号】:F326.11;F224
【正文快照】: 全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)增长关系粮食生产的可持续发展。粮食生产的全要素生产率的增长直接关系到粮食产量的增长,是粮食产量增长的核心,包括技术效率提高和技术进步两个部分,而河南省作为“中国粮仓”,是国家粮食生产主产区之一,保障河南粮食产量稳

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