基于灰色模糊理论的公路工程监理评标方法研究

发布时间：2017-06-22 09:06

  本文关键词：基于灰色模糊理论的公路工程监理评标方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近些年来,为规范和完善公路工程监理市场,最大限度地发挥监理制的作用,我国主要采用招投标方式对监理单位进行择优选择。监理评标是公路工程监理招投标工作中的核心环节,也是确定公路工程监理项目中标人的必经程序;其结果对公路工程建设的成败存在一定程度的影响。本文针对公路工程监理评标的研究现状和实际情况,从理论与应用两个角度对其进行了研究。1.系统阐述了招投标制与监理制的历史沿革,详细论述了公路工程监理评标的基本原则及工作程序,全面归纳与分析了现行公路工程监理评标方法的优缺点及适用性。2.根据公路工程监理评标的特点及影响因素,结合评标指标体系建立的原则,构建了以投标报价、公司实力、业绩和信誉、人员配备和监理实施方案为评价内容的公路工程监理评标指标体系。3.将模糊逻辑原理、层次分析理论、灰色系统理论及模糊数学理论引入到公路工程监理评标方法中;基于组合评价方法的集成思想,提出一种基于灰色模糊理论的公路工程监理评标方法。即采取Fuzzy-AHP(模糊层次分析法)得出各评价指标的权重,建立灰色模糊综合评判数学模型对监理单位进行评价优选。4.通过实例分析,将基于灰色模糊理论的公路工程监理评标方法所得的评标结果与传统评标方法所得的评标结果进行了对比与分析,进而验证了本文所提方法的可操作性。
【关键词】：公路工程监理评标 评标指标体系 模糊层次分析法 灰色模糊
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F284
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-21
• 1.1 研究背景及意义10-13
• 1.1.1 研究背景10-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-18
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-18
• 1.2.3 国内外研究现状分析总结18
• 1.3 研究内容及研究方法18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究方法19-20
• 1.4 创新之处及技术路线20-21
• 1.4.1 创新之处20
• 1.4.2 技术路线20-21
• 第二章 公路工程监理招标评标理论综述21-37
• 2.1 公路工程监理招标理论概述21-32
• 2.1.1 招投标制与监理制的历史沿革21-25
• 2.1.2 公路工程监理招标的含义和方式25-29
• 2.1.3 公路工程监理招标的特点29-31
• 2.1.4 公路工程监理招标的程序31-32
• 2.2 公路工程监理评标理论概述32-34
• 2.2.1 公路工程监理评标的定义32
• 2.2.2 公路工程监理评标的基本程序32
• 2.2.3 公路工程监理评标的基本原则32-34
• 2.3 现有的公路工程监理评标方法34-36
• 2.3.1 传统的评标方法34-35
• 2.3.2 基于现代决策理论的评标方法35-36
• 2.4 本文公路工程监理评标方法的选定36-37
• 第三章 公路工程监理评标指标体系37-47
• 3.1 公路工程监理评标指标体系建立的原则37-38
• 3.2 公路工程监理评标指标体系建立的方法与步骤38
• 3.3 公路工程监理评标指标体系的设置38-40
• 3.4 公路工程监理评标指标体系的因素分析40-45
• 3.5 公路工程监理评标指标赋权分析45-47
• 3.5.1 公路工程监理评标指标权重方法的确定45-46
• 3.5.2 主观赋权法的赋权原则46-47
• 第四章 公路工程监理评标模型47-61
• 4.1 模糊层次分析理论47-53
• 4.1.1 层次分析法47-48
• 4.1.2 模糊层次分析法48-53
• 4.2 灰色模糊相关理论53-56
• 4.2.1 模糊数学理论53
• 4.2.2 灰色系统理论53-54
• 4.2.3 灰色模糊理论54-56
• 4.3 公路工程监理评标模型的构建56-61
• 4.3.1 建模思路56
• 4.3.2 公路工程监理评标模型56-61
• 第五章 案例分析61-75
• 5.1 工程概况61-62
• 5.2 灰色模糊理论在评标中的应用62-72
• 5.3 综合评估法评标72
• 5.4 不同评标方法所得结果进行对比分析72-75
• 结论和展望75-77
• 结论75-76
• 展望76-77
• 参考文献77-81
• 致谢81-82
• 附录A 攻读硕士期间的学术成果82-83
• 附录B 传统综合评估法评审标准83-85
• 附录C 专家评分表85-87
• 附录D 灰色统计数数值87-89
• 附录E 灰色模糊评价矩阵89-91

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本文编号：471307