北汽株洲分公司内部物流评价体系的优化研究

发布时间：2017-07-15 07:04

  本文关键词：北汽株洲分公司内部物流评价体系的优化研究

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【摘要】：随着当前社会经济的发展,汽车企业竞争异常激烈,物流成本作为企业的第三利润源,有效地物流管理对于汽车企业控制运营成本,提高企业竞争力具有极其重要的作用。本文就以北汽株洲分公司汽车整车制造企业为研究对象,从全面系统的角度出发,采用专业系统的评价方法对某企业其内部物流体系及运行效果进行评价分析,并通过真实数据进行验证,得到系统的评价结果,并对结果分析得到改进方向,进行发展规划。本论文主要研究工作如下:(1)对研究背景及研究目的进行介绍,并对国内外关于汽车企业内部物流体系研究评价的现状进行了阐述。(2)结合该企业当前内部物流能力,并适当考虑了未来发展对该企业内部物流的要求,构建了评价指标体系,包括评价目的、评价指标的确定、评价方法的选取等。(3)通过上述分析,最终评价方法主要采用模糊综合评价法及序关系分析法。确定了评价方法后,运用在企业调研得到的数据及调查问卷得出的一些理论性的结论带入评价体系中,得到评价结果。(4)根据系统工程及物流工程等相关学科学到的理论对结果进行分析,得出几个改善点,并提出改善方案,达到了改善效果。本论文研究工作一定程度上实现了对企业采购全过程的监督和管理,对汽车制造企业内部物流运营的控制,采购供应绩效的进一步提升具有一定的借鉴及参考意义。
【关键词】：整车制造 内部物流 模糊综合评价法 序关系分析法 评价指标
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F252;F426.471
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1 选题背景及意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.3 本文研究内容、目的及研究方法17-18
• 1.4 论文内容、章节构成18-20
• 第2章 北汽株洲厂的内部物流现状20-26
• 2.1 企业基本概况介绍20
• 2.2 企业当前物流模式20-24
• 2.3 企业内部物流现状分析24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 构建北汽株洲厂内部物流评价体系26-39
• 3.1 构建汽车制造企业内部物流评价指标体系26-29
• 3.1.1 内部物流设施设备方面评价指标26-27
• 3.1.2 内部物流信息方面评价指标27
• 3.1.3 内部物流库存方面评价指标27-28
• 3.1.4 内部物流运输方面评价指标28
• 3.1.5 内部物流员工方面评价指标28-29
• 3.2 基于G1／Fuzzy的汽车内部物流评价29-32
• 3.2.1 序关系分析法（G1）29-30
• 3.2.2 模糊综合评价法(Fuzzy)30-32
• 3.3 评价过程32-37
• 3.3.1 确定评价指标集及运营情况32-33
• 3.3.2 用G1法确定各级评价指标的权重33-34
• 3.3.3 确定模糊评语集34-36
• 3.3.4 进行模糊综合评判36-37
• 3.4 综合评价结果分析37-38
• 3.5 本章小结38-39
• 第4章 北汽株洲厂内部物流细节优化研究39-48
• 4.1 物流器具的优化39-41
• 4.1.1 改进原因分析39
• 4.1.2 当前企业物流器具管理办法39
• 4.1.3 容器使用流程管理39-40
• 4.1.4 工位器具日常使用管理40
• 4.1.5 物流器具供应商所有制管理40-41
• 4.2 信息系统的优化41-45
• 4.2.1 改进原因分析41
• 4.2.2 MES系统总体概况41-42
• 4.2.3 MES系统改进目的42
• 4.2.4 MES中几种主要拉动方式42-44
• 4.2.5 MES系统改进方向44-45
• 4.3 员工管理的优化45-47
• 4.3.1 改进原因分析45
• 4.3.2 员工总体概况45-46
• 4.3.3 员工流失的原因46
• 4.3.4 员工流失的改善46-47
• 4.4 本章小结47-48
• 第5章 北汽株洲厂内部物流运作改善研究48-57
• 5.1 中都物流的运作方案及风险分析48-52
• 5.1.1 小件的配送物流优化48-49
• 5.1.2 大件的配送物流优化49-50
• 5.1.3 中都管理缓冲库的优势50-51
• 5.1.4 存在的主要问题及风险51-52
• 5.2 物流遇到的问题及改进方向52-54
• 5.2.1 现有物流模式存在问题52
• 5.2.2 物流改进方向52-53
• 5.2.3 运行基本条件53
• 5.2.4 实施关键点53-54
• 5.3 物流人力成本分析及优化目标54-56
• 5.4 本章小结56-57
• 结论与展望57-59
• 参考文献59-61
• 致谢61

【参考文献】

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本文编号：542812