中国房地产上市公司治理状况预测
发布时间：2017-07-27 02:20
本文关键词：中国房地产上市公司治理状况预测
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【摘要】：在全面总结影响公司治理水平的股权结构、董事会治理、高管激励因素的基础上,选取12个相应指标作为公司治理代理变量,以2010~2012年我国房地产上市公司相关数据为样本,基于因子分析法客观赋权的特点构建了2010~2012年中国房地产上市公司治理综合排名指标Z;在此基础上,采用人工神经网络对公司治理状况进行分组仿真预测。研究发现,公司治理指标具有很强"稳健性",即公司治理体系一旦建立,治理好的公司将一直趋好。
【作者单位】： 清华大学建设管理系;北京林业大学经济管理学院;
【关键词】： 因子分析法 人工神经网络 Z综合指标 稳健性
【基金】：国家自然科学基金项目(71373143)
【分类号】：F299.233.4
【正文快照】： 1引言国外学者[1~3]通过对比研究成熟与新兴市场国家公司治理水平与绩效关系认为,新兴市场较成熟市场外部治理环境不完善,公司治理水平差异也较为显著,使得治理水平对企业绩效有显著影响;国内学者[4]的研究也得出了类似结论。显然,在新兴市场国家客观评价公司治理水平差异、预
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 范佳妮,王振雷,钱锋;BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展[J];控制工程;2005年S1期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈建军;刘海锋;王小兵;谢永强;徐健;;一种基于神经网络集成的舰船参数辨识方法[J];船舶力学;2009年04期
2 李强;于景媛;孙旭东;刘志刚;;多孔NiTi合金工艺参数与孔隙关系的神经网络研究[J];材料科学与工艺;2007年03期
3 邹魏华;g舛，
本文编号：579431
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