基于PCA和BP网络的线上零售客户价值细分研究

发布时间：2017-08-08 10:36

  本文关键词：基于PCA和BP网络的线上零售客户价值细分研究

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【摘要】：在互联网经济和大数据营销环境下,正确识别客户、细分客户是发掘潜在客户和维系老客户、提供精准营销和差异化营销的关键所在。本文通过PCA主成分分析,对指标进行降维处理,消除指标间信息重复,运用BP网络高度的非线性映射能力对客户价值细分指标进行收敛训练,最终得到拟合度较高的因子权重分布,为建立以消费行为为导向的在线零售客户价值模型提供参考和借鉴。
【作者单位】： 安徽新华学院商学院;
【关键词】： 主成分分析 BP网络 客户价值细分
【分类号】：F713.36;F224
【正文快照】： 随着OTO经济和移动互联技术的发展,传统零售行业逐渐将重心转移到用户规模庞大、利润可观的电子商务市场。互联网环境下的消费者购买行为具有更大的隐蔽性和可诱导性,竞争对手的策略渗透交互干扰着消费者的决策过程。正确识别目标客户、有效引导消费行为成为企业降低营销成本

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本文编号：639574