成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与Tobit模型的实证分析
发布时间:2017-08-14 01:00
本文关键词:成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与Tobit模型的实证分析
更多相关文章: 星级饭店 经营效率 DEA模型 Tobit回归模型 空间分布
【摘要】:本文运用数据包络分析(DEA)和Tobit回归模型,以六安市为案例地,探讨了成长型旅游地星级饭店经营效率的空间分布、影响因素和分区优化措施。研究发现:(1)六安市整体技术效率高的饭店具有空间集聚分布的特点;饭店纯粹技术效率相对较高,具有分散分布的特点;规模技术效率的空间分布具有从中心向外围逐步扩散的特征;星级饭店总体上处于规模递增阶段,空间上具有分散分布的特征;(2)影响饭店经营效率的微观因素有接待人数、客房出租率、营业收入、建筑面积、平均房价、客房数;宏观因素有事业单位数、企业单位数、职工人数、职工平均工资;(3)饭店经营优化措施投入方面主要有充分利用饭店富余建筑面积,推动多元化经营;适当降低房价,积极进行客房促销;加大饭店从业人员培训,稳定从业人员队伍,产出方面优化措施主要有优化投入要素组合,增加饭店营业收入。
【作者单位】: 山东大学(威海)商学院;哈尔滨工业大学(威海)管理学院;北亚利桑那大学地理规划与休闲系;
【关键词】: 星级饭店 经营效率 DEA模型 Tobit回归模型 空间分布
【基金】:国家自然科学基金项目“大都市区耕地功能演变研究”(41271119) 教育部基金项目“中国旅游经济均衡增长转型问题研究”(15YJC790160)
【分类号】:F592.7;F224
【正文快照】: 3.北亚利桑那大学地理、规划与休闲系,美国亚利桑那州弗莱格斯戴夫86011)0引言饭店业是旅游业三大支柱产业之一,研究区域饭店经营效率的空间分异,分析其影响因素,进而提出相应的优化措施,对于指导区域饭店业投资布局,提升区域旅游业经营绩效有重要指导意义。DEA(Data Envelopm
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 宋戈;高楠;;基于DEA方法的城市土地利用经济效益分析——以哈尔滨市为例[J];地理科学;2008年02期
2 郭腾云;徐勇;王志强;;基于DEA的中国特大城市资源效率及其变化[J];地理学报;2009年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵栻泰;黄贤金;陈志刚;彭佳雯;;基于DEA的中国农地非农化效率及其变化[J];长江流域资源与环境;2011年10期
2 于珊珊;彭鹏;田小琴;周U喫,
本文编号:669887
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/669887.html