基于ELM的成本预测方法实证检验

发布时间：2017-08-14 03:15

  本文关键词：基于ELM的成本预测方法实证检验

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【摘要】：文章主要提出了一种基于极限学习机(ELM)的简便易于操作的成本预测方法。成本预测过程中影响因素关联性很强,且呈现非线性关系,现有的诸如神经网络成本预测和支持向量机成本预测模型,虽然能有效提升成本预测精度,但是模型复杂,计算量大。文章所建立的基于ELM方法的成本预测模型,不仅能继承神经网络预测模型的优良性质,而且能大量简化成本预测模型结构,并有效提升模型运算速度。最后实证分析显示,基于ELM成本预测模拟精度较高,且操作简便,运算速度较快,具有较强的实用性。
【作者单位】： 南京大学经济学院;南京大学商学院;
【关键词】： 成本预测 极限学习机(ELM) 神经网络
【基金】：国家社会科学基金重大项目(11&ZD004) 江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13_0067)
【分类号】：F275.3;F224
【正文快照】： 0引言会计成本预测一直是学术界比较关心的问题,不论企业的大小,在对企业生产,特别是进行新的产品研发和上线过程中,会计成本预测成为企业决策的重要参考,因此,关于会计成本预测也是学界一直研究的热点问题。通过对以往关于会计成本预测方法的研究和总结可以看出,首先,会计成

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本文编号：670464