我国金融支持城镇化的效率研究

发布时间：2017-08-21 22:33

  本文关键词：我国金融支持城镇化的效率研究

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【摘要】：作为人类文明的标志之一,城镇化是推动社会经济、提高生产力的重要动力。在新常态经济下,中国政府重新定义城镇化战略,以优化城镇布局、提升城镇可持续发展能力、有序推进人口转移,旨在将城镇化打造成为更具创造力的经济增长点。作为现代经济的核心,金融具有配置资源、分散风险和信息处理等功能,能够解决城镇化建设中的资金缺口,进而加快城镇化进程。因此,为保证中国经济又好又快的发展,提升城镇化进程中配置资源的效率,金融发展与城镇化的关系一直成为研究热点。基于上述认识,本文以效率为侧重点对中国金融发展与城镇化关系进行再研究。通过梳理国内外金融发展与城镇化理论,结合中国金融发展与城镇化的历史和现状,初步探讨两者之间的关系。接下来,从金融发展与城镇化关系出发,在宏观、中观和微观视角下,本文对金融发展支持城镇化的传导关系进行分析,发现金融系统的不完全客观性将导致金融发展支持城镇化的效率在时间维度和空间维度的差异。在此基础上,本文构建包括金融相关率、金融机构贷款增速、中长期贷款比重、直接融资和投资转化率的金融发展指标体系,包括非农业人口占年末总人口比重、产业比率、非农业人员占总从业人员比重、人均国民生产总值、地均国民生产总值的城镇化指标体系,运用超效率DEA模型和Malmquist指数模型对中国金融发展支持城镇化的效率进行静态分析和动态分析。研究结果显示:在静态分析方面,2006-2012年中国31各省市的金融发展对城镇化的推动作用是有效的,且在时间维度上效率值呈现上下波动,以及空间维度上效率均值分布不均,即这种效率存在时间和空间上的差异;在动态分析方面,2006-2012年年中国31个省市tfpch指数为0.971,其中金融效率和金融规模的指数均大于1、金融结构的指数小于1,说明金融发展中金融效率和金融规模层面对城镇化的作用是有效的,金融结构成为低效的主要原因;从区域维度看,2006-2012年东部、中部和西部的tfpch指数分别为0.981、0.991、0.994,说明三大区域金融发展支持城镇化的作用是低效的,但是中西部地区的有效性高于东部地区。
【关键词】：金融发展 城镇化 超效率DEA Malmquist指数
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.4;F299.21
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究10
• 1.2.2 国内研究10-12
• 1.3 研究方法12
• 1.4 研究逻辑12-15
• 第2章 金融发展与城镇化的理论基础15-19
• 2.1 城镇化理论15-16
• 2.1.1 城镇化与城市化15
• 2.1.2 城镇化的含义15-16
• 2.2 金融发展理论16-18
• 2.2.1 金融发展的含义16
• 2.2.2 金融发展的理论16-17
• 2.2.3 金融发展的效率观17-18
• 小结18-19
• 第3章 我国金融发展与城镇化的现状分析19-37
• 3.1 我国城镇化的发展19-26
• 3.1.1 我国城镇化的发展历程19-20
• 3.1.2 我国城镇化的发展现状20-24
• 3.1.3 我国城镇化的问题24-26
• 3.2 我国金融发展26-32
• 3.2.1 我国金融发展的历程26-28
• 3.2.2 我国金融发展的现状28-30
• 3.2.3 我国金融发展的问题30-32
• 3.3 我国金融发展支持城镇化的现状分析32-36
• 3.3.1 我国金融发展对城镇化的支持作用32-34
• 3.3.2 我国金融发展对城镇化的抑制作用34-36
• 小结36-37
• 第4章 金融发展与城镇化的关系分析37-49
• 4.1 金融发展支持城镇化的理论关系37-38
• 4.1.1 金融发展与城镇化37-38
• 4.1.2 金融发展支持城镇化38
• 4.2 金融发展与城镇化的效率38-41
• 4.2.1 城镇化的效率38-40
• 4.2.2 金融发展的效率40-41
• 4.3 金融发展与城镇化传导关系41-47
• 4.3.1 宏观视角下传导关系41-43
• 4.3.2 中观视角下传导关系43-45
• 4.3.3 微观视角下传导关系45-47
• 小结47-49
• 第5章 我国金融发展支持城镇化的效率评价49-65
• 5.1 指标与数据49-51
• 5.1.1 城镇化指标体系49-50
• 5.1.2 金融发展指标体系50-51
• 5.1.3 研究数据与处理51
• 5.2 模型选择51-54
• 5.2.1 超效率DEA模型52
• 5.2.2 Malmquist指数模型52-54
• 5.3 金融支持城镇化的效率分析54-64
• 5.3.1 我国金融发展支持城镇化效率的静态分析54-58
• 5.3.2 我国金融发展支持城镇化效率的动态分析58-61
• 5.3.3 区域间金融发展支持城镇化效率的动态分析61-64
• 小结64-65
• 第6章 对策建议65-69
• 6.1 继续深化改革，拓宽融资渠道65
• 6.2 增加金融规模，提升金融效率，调整金融结构65-66
• 6.3 注重区域协调发展，，探索区域金融新格局66
• 6.4 加强宏观审慎管理，重点关注系统金融危机66-69
• 第7章 结语69-73
• 7.1 结论69-70
• 7.2 可能的创新点70
• 7.3 不足之处70-73
• 参考文献73-75
• 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录75-77
• 致谢77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 邓德胜;刘京锋;花琪;;中国城市化与金融发展关系研究[J];江西社会科学;2008年09期

2 张玉霞;陈文新;;金融发展水平与人口、产业及空间城镇化关系实证探讨[J];海南金融;2012年11期

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1 巩治伶;我国农村城镇化建设中的金融支持研究[D];西南财经大学;2012年

本文编号：715543