城市住房价格局部线性地理加权回归分析——以湖北省黄石市为例

发布时间：2017-08-23 11:44

  本文关键词：城市住房价格局部线性地理加权回归分析——以湖北省黄石市为例

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【摘要】：研究目的:以土地稀缺、资源组团型城市——湖北省黄石市为例,尝试引入局部线性地理加权回归(LLGWR)方法,探索住房价格及影响因子的空间变化规律,为政府房地产市场管理和土地利用规划提供借鉴。研究方法:整理1.93×104个住房样本和398个楼栋样本,遴选楼栋总层数、容积率、绿化率、小区等级、距区域中心距离、销售年份等作为解释变量,采用LLGWR方法构建城市住房价格的模型,并进行分析与解释。研究结果:与常规线性回归(OLS)相比,地理加权回归(GWR)和LLGWR能更合理和准确地解释住房价格的空间变异,且LLGWR优于GWR;销售年份、容积率、地理区位能显著影响住房价格,同时楼栋总层数、绿化率等因素影响住房价格,且在不同功能片区具有明显差异。研究结论:LLGWR模型可以实现系数函数和误差方差的无偏估计,提高模型的估测精度,能更为准确地解释住房价格;宏观市场趋势是影响住房价格的关键因素,但在不同的地理区位,住房价格增长趋势有明显的差异;土地利用规划和土地供应影响房地产空间分布,但研究区内土地价格对住房价格的影响不明显。
【作者单位】： 河南大学环境与规划学院;
【关键词】： 不动产价格 住房价格 局部线性地理加权回归(LLGWR) 黄石市
【基金】：国家十二五科技支持计划(2012BAJ051306)
【分类号】：F299.23;P208
【正文快照】： 1引言住房作为不动产,其价格是社会关注度最高的热点问题之一。分析和预测住房价格的空间分布和变化趋势是居民、投资者、开发商以及政府管理部门关注的重要问题[1]。住房价格与住房特征要素相关,与市场供给和社会消费水平相关,也受到国家和地方土地供应等政策因素影响[2-3]。

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1 覃文忠;地理加权回归基本理论与应用研究[D];同济大学;2007年

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本文编号：724886