物流类上市公司经营绩效分析

发布时间：2017-08-24 14:53

  本文关键词：物流类上市公司经营绩效分析

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【摘要】：随着证券市场的发展壮大和日益规范化,投资者投资理念的日趋成熟,人们开始日益关注上市公司的业绩情况。物流行业作为近些年来的新兴行业,尤其受到人们的关注和重视。本文选取25家物流类上市公司作为研究对象,摘录了2015年第一季度的财务数据进行分析,主要运用SPSS统计软件对数据进行因子分析和聚类分析,对各家公司在盈利能力、运营能力和成长能力等方面的水平进行了综合分析和排名,结合分析结果得出了关于这些公司在各个方面的绩效评价以及综合评价得分,进而对我国物流类上市公司的整体财务绩效水平进行分析预测,并对改善我国物流类上市公司的财务状况提出建议,从而更好地推动我国物流行业的稳定发展,引导投资者正确把握投资时机。因子分析结果给出了25家公司在经营绩效方面的综合评价表,直观展示出了不同公司在经营能力、盈利能力、成长能力和偿债能力等方面的优势和劣势。因子分析的优点在于在分析数据时可以很好规避数据的量纲差异,使结果更加的客观,公正、准确。聚类分析又从另一个角度对这些公司进行了分类,聚类分析的结果对于因子分析起到了很好的补充作用。
【关键词】：经营绩效 上市公司 因子分析 聚类分析
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F272.5;F259.23
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-11
• 1.1 研究的目的和意义9
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势9-10
• 1.2.1 国外对公司经营绩效的分析研究9-10
• 1.2.2 国内对公司经营绩效的分析研究10
• 1.3 总结10-11
• 第2章 经营绩效评价11-14
• 2.1 经营绩效评价的概念11
• 2.1.1 经营绩效的概念11
• 2.1.2 绩效评价的概念11
• 2.2 上市公司经营绩效评价体系11-14
• 2.2.1 偿债能力指标11-12
• 2.2.2 运营能力指标12
• 2.2.3 盈利能力指标12-13
• 2.2.4 成长能力指标13-14
• 第3章 因子分析和聚类分析14-17
• 3.1 因子分析14-15
• 3.2 聚类分析15-17
• 第4章 物流类上市公司经营绩效分析17-26
• 4.1 指标选取17
• 4.2 数据收集17-18
• 4.3 经营绩效评价分析18-26
• 4.3.1 有效性检验18-19
• 4.3.2 因子分析19-24
• 4.3.3 聚类分析24-26
• 结论26-27
• 参考文献27-28
• 致谢28

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 谢思;;金融类上市公司经营绩效分析[J];广西金融研究;2007年10期

2 汪本强;江可申;李道芳;;中国航空工业上市公司经营绩效综合评价研究[J];经济问题探索;2006年08期

3 陶春海;;基于因子分析法的企业经营绩效评价——以我国医药上市公司为例[J];江西社会科学;2012年07期

4 汤薇;;基于实物网的邮政分销渠道构建研究[J];中国经贸导刊;2011年13期

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本文编号：731905