基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析——以中国高耗能行业为例

发布时间：2017-08-28 21:40

  本文关键词：基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析——以中国高耗能行业为例

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【摘要】："十一五"时期我国能源消费大部分源于六大高耗能行业,为实现2020年的节能减排目标,本文以六大高耗能行业为研究对象进行分析研究。采用基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析方法,以2007年对称投入-产出表为数据基础,研究了不同行业生产技术变化对高耗能行业CO2排放强度的影响。文章首先,论述了Ghosh与Leontief投入-产出模型的区别与联系,介绍了Ghosh模型的具体应用,夯实研究的理论基础;然后,通过敏感性分析发现:电力、热力生产和供应业技术系数变化对整体高耗能行业排放强度影响最为显著;大多数高耗能行业排放强度对本行业生产技术变化最为敏感。最后,将本文的研究结果与基于Leontief模型进行敏感性分析的结果进行对比与讨论,分析其异同的原因。
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;天津工业大学管理学院;
【关键词】： Ghosh投入-产出模型 Leontief投入-产出模型 敏感性分析 高耗能行业
【基金】：国家自然科学基金项目(71373172)
【分类号】：F224;F124.5
【正文快照】： 引言《2010年国民经济和社会发展统计报告》中明确确认,我国六大高耗能行业分别为:石油加工炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、电力热力的生产和供应业。上一个五年计划时期,节能减排目

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