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基于时空视角的网络购物与快递物流耦合关系研究

发布时间:2017-09-01 16:42

  本文关键词:基于时空视角的网络购物与快递物流耦合关系研究


  更多相关文章: 网络购物 快递物流 耦合关系 灰关联 耦合协调度


【摘要】:网络购物已逐渐成为一种新的购物方式融入到百姓生活的方方面面,其发展不仅会带动一些产业的发展,也需要一些产业的支撑。网络购物与快递物流就是这样互相促进、互相支持的关系。但在网络购物与快递物流的发展过程中也充满了矛盾和阻碍,因而也引起了国内外许多专家学者们的关注和研究。 本文在搜集网络购物与快递物流相关研究、物流统计年鉴、互联网发展统计报告、中国统计年鉴等资料的基础上,以中国31个省市地区为研究对象,根据前人的经验结合网络购物与快递物流的耦合关系分析建立了网络购物与快递物流耦合系统的评价指标体系,运用相关-主成分分析法选取了网络购物系统5个指标和快递物流系统7个指标,建立网络购物与快递物流耦合关系的数学模型,求得网络购物与快递物流相互作用的耦合度与耦合协调度。分析了系统内部各指标的耦合影响机制,从时间序列上分析网络购物与快递物流发展之间的变化特征和阶段。计算我国31个省市地区的耦合度和耦合协调度,并结合网络购物发展水平指数与快递物流发展指数,从空间静态分布和动态分布上分析其演变规律,并对各地区进行归类。本文最后提出了网络购物与快递物流协调发展的具有针对性的建议。 本文的研究结果表明:(1)在系统内部各指标的耦合影响机制中,信息基础设施对快递物流的发展起到重要的支撑作用,快递服务对网络购物的发展起着至关重要的作用。(2)网络购物与快递物流耦合度时序表现出一定的阶段性和波动性,2002-2008年为第一阶段,2009-2013年为第二阶段。(3)我国大部分省市还处于低发展水平下的高耦合阶段,GDP较高的省市其耦合系统发展停滞不前甚至倒退,GDP较低的省市其耦合系统平缓发展。(4)根据研究结果,对网络购物与快递物流协调发展得出相应的启示。 通过研究,本文旨在分析网络购物与快递物流的耦合关系,揭示其互动关系、联动规律及空间分布特点,为网络购物与快递物流的协调发展打下基础。
【关键词】:网络购物 快递物流 耦合关系 灰关联 耦合协调度
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F724.6;F259.2
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-9
  • 目录9-12
  • 1 绪论12-20
  • 1.1 研究背景及意义12-13
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13
  • 1.2 国内外相关研究综述13-17
  • 1.2.1 国外研究综述13-15
  • 1.2.2 国内研究综述15-17
  • 1.3 研究内容及结构框架17-20
  • 2 网络购物与快递物流相关理论20-32
  • 2.1 网络购物概述20-23
  • 2.1.1 网络购物的内涵20
  • 2.1.2 网络购物的交易过程20-21
  • 2.1.3 网络购物的优缺点21-23
  • 2.2 快递物流概述23-26
  • 2.2.1 快递物流的内涵23-24
  • 2.2.2 快递物流的分类24-26
  • 2.3 网络购物与快递物流相互作用分析26-29
  • 2.3.1 网络购物对快递物流的影响分析26-28
  • 2.3.2 快递物流对网络购物的影响分析28-29
  • 2.4 网络购物与快递物流的耦合关联分析29-32
  • 2.4.1 耦合理论基础29-30
  • 2.4.2 网络购物与快递物流耦合关系的存在性分析30-32
  • 3 网络购物与快递物流耦合指标体系构建32-46
  • 3.1 指标选取原则32-33
  • 3.2 网络购物子系统指标选择33-34
  • 3.3 快递物流子系统指标选择34-37
  • 3.4 指标筛选37-44
  • 3.4.1 相关-主成分分析原理37-38
  • 3.4.2 基于相关-主成分分析的指标筛选38-44
  • 3.5 本章小结44-46
  • 4 网络购物与快递物流的耦合模型分析46-58
  • 4.1 研究方法简介46-47
  • 4.1.1 耦合分析法46
  • 4.1.2 变异权重系数法46-47
  • 4.2 分析研究步骤47-50
  • 4.3 耦合度和耦合协调度的评价标准50-52
  • 4.3.1 耦合度的评价标准50-51
  • 4.3.2 耦合协调度的评价标准51-52
  • 4.4 网络购物与快递物流耦合的主要因素分析52-56
  • 4.5 本章小结56-58
  • 5 网络购物与快递物流耦合的时空分析58-86
  • 5.1 网络购物与快递物流耦合的时序分析58-63
  • 5.2 网络购物与快递物流耦合的空间差异静态分析(2009年)63-71
  • 5.2.1 数据来源63-66
  • 5.2.2 发展水平指数及耦合度分析66-68
  • 5.2.3 耦合协调度分析68-71
  • 5.3 网络购物与快递物流耦合的空间差异静态分析(2013年)71-78
  • 5.3.1 数据来源71-74
  • 5.3.2 发展水平指数及耦合度分析74-76
  • 5.3.3 耦合协调度分析76-78
  • 5.4 网络购物与快递物流耦合的空间动态分析78-82
  • 5.4.1 耦合度分析78-80
  • 5.4.2 耦合协调度分析80-81
  • 5.4.3 耦合系统演化路径81-82
  • 5.5 网络购物与快递物流耦合协调发展的建议82-83
  • 5.6 本章小结83-86
  • 6 结论及展望86-90
  • 6.1 结论86-88
  • 6.2 相关展望88-90
  • 参考文献90-92
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果92-96
  • 学位论文数据集96

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 降雪辉;;网络购物的经济效应研究[J];重庆科技学院学报(社会科学版);2012年03期

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本文编号:773240

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