基于时间序列分析的宁夏能源消费预测

发布时间：2017-09-08 16:50

  本文关键词：基于时间序列分析的宁夏能源消费预测

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【摘要】：宁夏的经济发展主要依靠化石能源,其中煤炭的消耗量最高,约占工业总产值的一半.宁夏能源发展面临的主要问题有：能源产品结构不合理,能源利用效率低,能源分布不均匀等.为了确保完成国家规定的“十二五”节能减排目标,我区政府确定到2015年单位GDP能源消耗比2010年下降15%,节能形势相当严峻,这是对宁夏经济的重大挑战.因而,宁夏能源未来消耗量的预测变的十分重要,只有准确的预测能源需求量才可以提出应对措施,实现节能减排目标.本文首先分析了宁夏能源现状,介绍了时间序列分析法及其相关理论,总结了ARIMA模型的建模过程.然后,对于实际数据,分别采用了四种时间序列模型趋势外推模型、改进的趋势模型、基于三次指数平滑法的二次多项式模型、ARIMA模型进行拟合.结果表明ARIMA模型预测效果最好.因此,用ARIMA模型预测出宁夏2014-2018年能源消费量.最后,介绍最近几年宁夏可再生能源的发展情况,用ARIMA模型分别预测化石能源和可再生能源的消费量.进而,分析出宁夏各能源消费量的变化情况,并总结出能源发展的问题.最终,提出宁夏能源结构调整的建议,为政府制定经济发展战略和政府作出最终的决策提供依据.
【关键词】：能源 时间序列分析 ARIMA模型 可再生能源 预测
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F206;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 研究问题的引入7-9
• 1.2 论文的研究目的及意义9-10
• 1.3 国内外研究背景及现状10-12
• 1.3.1 时间序列分析的国内外研究现状10-11
• 1.3.2 国内外有关能源的研究现状11-12
• 1.4 研究内容12
• 1.5 组织结构12-13
• 第二章 时间序列分析的基本理论与方法13-28
• 2.1 时间序列分析13-17
• 2.1.1 时间序列13
• 2.1.2 时间序列数据的特征及检验13-17
• 2.2 时间序列分析的基本理论17-20
• 2.2.3 时间序列模型的特征函数17-19
• 2.2.4 AIC准则、BIC准则19-20
• 2.3 时间序列的常用模型20-25
• 2.3.1 趋势外推模型20-21
• 2.3.2 基于三次指数平滑法的二次多项式模型21-22
• 2.3.3 AR(自回归)模型22-23
• 2.3.4 MA(移动平均)模型23
• 2.3.5 ARMA(自回归移动平均)模型23-24
• 2.3.6 改进的趋势外推模型24
• 2.3.7 ARIMA(自回归求积移动平均)模型24-25
• 2.4 ARIMA(p,d,q)模型的建立过程25-27
• 2.4.1 平稳性检测25-26
• 2.4.2 模型的识别与定阶26-27
• 2.4.3 模型参数估计及检验27
• 2.4.4 模型的显著性检验27
• 2.4.5 模型的预测27
• 2.5 本章小结27-28
• 第三章 宁夏能源消费数据的实证分析及预测28-39
• 3.1 趋势外推模型的拟合28-30
• 3.2 改进的趋势外推模型30-32
• 3.2.1 平稳性检验30
• 3.2.2 模型的识别和参数估计30-31
• 3.2.3 模型的检验31
• 3.2.4 模型的预测31-32
• 3.3 指数平滑法32-34
• 3.4 ARIMA模型分析34-38
• 3.4.1 原始数据的平稳化处理34-35
• 3.4.2 模型识别35-36
• 3.4.3 模型的建立与估计36-37
• 3.4.4 模型的检验37-38
• 3.4.5 模型的预测38
• 3.5 宁夏2014-2018能源消费预测38
• 3.6 本章小结38-39
• 第四章 宁夏可再生能源需求量预测39-44
• 4.1 宁夏不可再生能源需求量的预测39-41
• 4.1.1 不可再生能源需求量的现状39-40
• 4.1.2 不可再生能源的预测40-41
• 4.2 宁夏可再生能源需求量的预测41-43
• 4.2.1 可再生能源需求量的现状41
• 4.2.2 可再生能源的预测41-43
• 4.3 本章小结43-44
• 第五章 总结与展望44-45
• 5.1 工作总结44
• 5.2 展望44-45
• 参考文献45-48
• 致谢48-49
• 个人简介49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王强;郑颖;伍世代;李婷婷;;能源效率对产业结构及能源消费结构演变的响应[J];地理学报;2011年06期

2 杨洪斌;邹旭东;汪宏宇;刘玉彻;;大气环境中PM_(2.5)的研究进展与展望[J];气象与环境学报;2012年03期

3 王群伟;周德群;沈璇;张力菠;;我国全要素能源效率的测度与分析[J];管理评论;2010年03期

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本文编号：815175