基于组合DEA方法的中国物流产业效率研究

发布时间：2017-09-22 16:50

  本文关键词：基于组合DEA方法的中国物流产业效率研究

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【摘要】：构建我国31个省(市、区)2007~2013年物流产业投入产出面板数据,提出组合DEA方法分析全国及区域物流产业全要素生产率指数(TFP)的动态变化特征、投入产出要素对物流产业的影响程度及要素利用效率差异。结果表明,我国物流产业TFP保持着较高的增长速率,较低的纯技术效率成为现阶段阻碍TFP提高的瓶颈;各经济区域均存在不同程度的投入冗余现象,东部、中部经济区重复建设度较高,投入资源浪费现象较为严重,西部经济区TFP增长最为显著,其中社会固定资产投入贡献度较高。物流从业人员是目前影响我国物流产业发展最显著的因素,各地区从业人员利用效率差异巨大。
【作者单位】： 重庆大学现代物流重庆市重点实验室;重庆大学机械工程学院;
【关键词】： 物流产业 全要素生产率 技术效率 要素影响 组合DEA DEA-Malmquist
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAH46F01) 教育部人文社会科学研究项目(10YJC630039) 中央高校基本科研业务费跨学科类重大资助项目(CDJZR12118801) 重庆市科技攻关计划项目(cstc2012gg C00001) 重庆市应用开发项目(2014yykf A40006)资助
【分类号】：F259.2;F224
【正文快照】： 1引言近年来,物流产业发展迅速,2015年国家发展和改革委员会、国家统计局和中国物流与采购联合会[1]发布的数据显示,2014年全社会物流总额197.8万亿元,比2007年增长了185%,远远超过同期国内生产总值的增长速度,物流产业已经成为国民经济发展的“助推器”和“加速器”。但物流

【参考文献】

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【相似文献】

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4 曹f，

本文编号：901974