客户时间窗变化的物流配送干扰管理模型——基于行为的视角
本文关键词:客户时间窗变化的物流配送干扰管理模型——基于行为的视角
更多相关文章: 管理工程 物流配送 干扰管理 前景理论 多目标优化
【摘要】:针对客户时间窗变化而导致的物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,以提高物流配送干扰管理决策过程的科学性为目标,结合行为科学中对人的行为感知的研究方法与运筹学中定量的研究手段,分析客户时间窗变化这类干扰事件对客户、物流配送运营商和配送业务员等受扰主体的影响,研究基于行为的扰动度量方法,构建客户时间窗变化的字典序多目标干扰管理模型,并给出快速高效的求解方法。实例结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法和局部重调度方法更实用——能够均衡各方的利益,获得扰动最小的调整方案。
【作者单位】: 东北财经大学工商管理学院;
【关键词】: 管理工程 物流配送 干扰管理 前景理论 多目标优化
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71301020) 辽宁省教育厅优秀人才项目(WJQ2014030) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014216)
【分类号】:F252;C93
【正文快照】: 1引言随着社会的发展,人们在生活、工作上的节奏越来越快,时间不确定性也随之越来越高,使得在物流配送过程中,经常有客户临时要求变更配送时间[1]。然而,随着电子商务的普及,物流配送已呈现出送货点分散且点多面广、送货批量小且成本高等特点,由于物流企业运力有限,因此难以适
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 杨文超;胡祥培;王征;;顾客时间窗变化的物流配送问题干扰管理方法研究[J];大连理工大学学报;2012年02期
2 钟石泉;杜纲;贺国光;;有顾客时间窗和发货量变化的紧急车辆调度研究[J];管理工程学报;2007年04期
3 王旭坪;许传磊;胡祥培;;有顾客时间窗和发货量变化的车辆调度干扰管理研究[J];管理科学;2008年05期
4 王征;王建军;杨文超;;顾客时间窗变化的多车场车辆调度干扰管理模型研究[J];管理科学;2010年03期
5 王旭坪;阮俊虎;张凯;马超;;有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究[J];管理科学学报;2011年06期
6 王明春;高成修;曾永廷;;VRPTW的扰动恢复及其TABUSEARCH算法[J];数学杂志;2006年02期
7 王颖,谢剑英;一种自适应蚁群算法及其仿真研究[J];系统仿真学报;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆克芬;方崇;张春乐;;基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究[J];安徽农业科学;2009年23期
2 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
3 刘延明;陆克芬;方崇;;大中型灌区可持续发展综合评价的一种新方法[J];安徽农业科学;2009年27期
4 陆克芬;刘延明;方崇;;基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析[J];安徽农业科学;2009年28期
5 方崇;代志宏;张信贵;;人工鱼群投影寻踪回归在洞室岩爆预测中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年05期
6 李栋;曹义华;苏媛;冯婷;;基于改进蚁群算法的低空突防航迹规划[J];北京航空航天大学学报;2006年03期
7 方崇;张信贵;代志宏;;基于人工鱼群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法[J];爆破;2009年03期
8 林菡密;孙绍荣;;控制骗购经济适用房行为研究[J];商业研究;2011年08期
9 伍青生;钟展;;用工企业为农民工缴纳保险的意愿与激励机制研究——基于对长三角用工企业的调查[J];保险研究;2010年05期
10 蒲兴成;孙凯;;一种改进的自适应蚁群算法及其应用研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张洁;朱建军;刘思峰;;基于前景理论的随机概率信息群集结模型研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
2 赵磊;黄道;;基于蚁群算法的化工过程故障诊断[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
3 黄崇福;;推动我国风险学科发展的若干思考[A];中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会论文集[C];2004年
4 张旭;陈森发;;恶劣天气下的用户出行路径选择行为建模[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
5 段海滨;王道波;于秀芬;;基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 刘咏梅;彭民;李立;;基于前景理论的随机市场需求订货模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
7 胡军华;周益文;;基于前景理论的多准则决策方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
8 林萍萍;刘树安;王庆;;基于极大极小风险收益因子的资产组合模型[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
9 刘心报;叶强;;基于模块设计的蚁群算法研究综述[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
10 陈荣;;小概率权重高估的边界条件及应用[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 侯文杰;内生消费、消费行为和消费增长[D];南开大学;2010年
3 花贵如;投资者情绪对企业投资行为的影响研究[D];南开大学;2010年
4 徐红利;基于有限理性的城市交通系统均衡与拥挤收费策略研究[D];南京大学;2011年
5 张凌云;高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究[D];太原理工大学;2011年
6 王淑珍;不确定条件下个体选择行为研究[D];西北大学;2011年
7 王艳玲;取货车辆动态调度问题研究[D];北京交通大学;2010年
8 孙晓梅;多源交通信息下的动态路径选择模型与方法研究[D];吉林大学;2011年
9 孙丽君;物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法[D];大连理工大学;2011年
10 江奇;“小产权房”购买行为研究[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐高松;基于Volterra级数模型辨识的旋转机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
2 林政文;基于NS2的Ad Hoc网络性能仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 宋策;面向车间设备布局的精英蚁群算法研究[D];大连理工大学;2010年
4 孙慧杰;码头泊位延迟问题的干扰管理模型研究[D];大连理工大学;2010年
5 李超;基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 司蕊;多目标优化问题的改进蚁群算法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 肖良清;基于时间Petri网的并行测试研究[D];长沙理工大学;2010年
8 张仲;基于改进蚁群算法的配电网无功优化[D];长沙理工大学;2010年
9 饶贵添;股票市场价值函数实证研究[D];长沙理工大学;2010年
10 唐晓寒;基于最大最小蚁群算法的多配送中心智能物流调度研究[D];河南工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑丽群,王德东,李大卫;随机车辆路径问题综述[J];鞍山科技大学学报;2005年Z1期
2 李嘉,王梦光,唐立新,宋建海;一类特殊车辆路径问题(VRP)[J];东北大学学报;2001年03期
3 李军;有时间窗的车辆调度问题的网络启发式算法[J];系统工程;1999年02期
4 钟石泉,贺国光;单车场复杂情况下的车辆调度[J];系统工程;2005年05期
5 张建勇;李军;;具有模糊旅行时间的VRP的一种混合遗传算法[J];管理工程学报;2006年04期
6 钟石泉;杜纲;贺国光;;有顾客时间窗和发货量变化的紧急车辆调度研究[J];管理工程学报;2007年04期
7 孔媛;唐加福;牟立峰;韩毅;;航空票务公司免费接送服务中的车次调度模型及算法[J];管理工程学报;2010年03期
8 胡祥培;丁秋雷;张漪;王旭坪;;干扰管理研究评述[J];管理科学;2007年02期
9 王旭坪;许传磊;胡祥培;;有顾客时间窗和发货量变化的车辆调度干扰管理研究[J];管理科学;2008年05期
10 张建勇,李军,郭耀煌;具有模糊预约时间的VRP混合遗传算法[J];管理科学学报;2005年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张育宏;商用车辆应急调度研究[D];北京工业大学;2005年
2 钟石泉;物流配送车辆调度智能优化方法研究[D];天津大学;2004年
3 张漪;物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型研究[D];大连理工大学;2007年
4 许传磊;物流配送客户时间窗变动干扰管理研究[D];大连理工大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 凌赤华;汲取德国经验 推动我国物流配送发展[J];中国物资流通;2001年05期
2 易玲,刘微;国外物流配送发展趋势[J];经贸导刊;2001年12期
3 任宪鲁,吕茂强,鞠新民;物流配送的初步探索与尝试[J];商品储运与养护;2001年04期
4 刘庆元;中国物流配送中心的发展策略[J];中国商贸;2001年14期
5 陈子侠;日本开展物流配送的经验及其启示[J];商业经济与管理;2002年01期
6 李军,胡宗武,王东,孙小明,奚立峰;企业物流配送网络系统设计及优化[J];工业工程与管理;2002年03期
7 许胜余;;谈谈物流配送中心的立项[J];信息与电脑;2002年02期
8 任鸣鸣;对建立和发展河南省社会化物流配送中心的思考[J];经济经纬;2002年05期
9 许胜余;“华联”如何进行物流配送[J];民族论坛;2002年04期
10 王平,唐喜平,李云;一类多源点物流配送优化模型的探讨[J];系统工程理论与实践;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张延程;吴垠;高伟;;关于商业物流配送中心发展问题的探讨[A];第三届中国物流学术年会论文集[C];2004年
2 叶平浩;;我国连锁超市的物流配送人才研究[A];'2007现代物流发展高峰论坛论文集[C];2007年
3 ;华北地区还没有专门从事低温物流配送的企业[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第33期-52期(2003年2月-12月)[C];2003年
4 刘鹏涛;;汽车装配线物流配送浅析[A];创新驱动,加快战略性新兴产业发展——吉林省第七届科学技术学术年会论文集(上)[C];2012年
5 边疆;;卷烟物流配送中的3G系统[A];中国烟草学会2006年学术年会论文集[C];2007年
6 蓝伯雄;张跃;;物流配送中的优化问题[A];全国第七届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2003年
7 蒋忠中;盛莹;汪定伟;袁媛;;物流配送路径优化的双目标模糊规划模型与算法研究[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2008年
8 ;物流配送板块[A];2002·北京大型流通企业峰会专刊[C];2002年
9 冯晓雷;孙林岩;王淑侠;;案例研究:基于客户响应时间的物流配送网络优化[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
10 王锡淮;杨英;肖健梅;;量子遗传算法在物流配送计划中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李正信;高效物流配送解密“戴尔”现象[N];中国质量报;2001年
2 程敏;福建将建四个物流配送圈[N];国际商报;2003年
3 汪沁;武汉中百物流配送中心启用[N];国际商报;2003年
4 王德生 董博;连锁业的物流配送面临新趋势[N];国际商报;2005年
5 李中毛;我国的物流配送呈现四大特点[N];中国国门时报(中国出入境检验疫报);2002年
6 记者 王若柏;物流配送也要实现电子商务[N];国际经贸消息;2000年
7 远;物流配送应顺应电子商务[N];国际经贸消息;2000年
8 若石 符耀彩;物流配送延长天然橡胶产业链[N];海南日报;2004年
9 记者 苏民;要大发展快发展物流配送业[N];经济日报;2002年
10 关觉;社会化物流配送大有可为[N];人民日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙丽君;物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法[D];大连理工大学;2011年
2 王景恒;物流配送关键技术优化方法研究[D];吉林大学;2006年
3 丁秋雷;物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法[D];大连理工大学;2011年
4 钟石泉;物流配送车辆路径优化方法研究[D];天津大学;2007年
5 李琳;电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究[D];东北大学;2010年
6 黄敏芳;物流配送车辆路径方案的智能生成方法研究[D];大连理工大学;2009年
7 彭扬;物流配送网络设计模型与算法研究[D];中国科学技术大学;2007年
8 王旭坪;物流配送调度的干扰管理研究[D];大连理工大学;2010年
9 石兆;物流配送选址—运输路径优化问题研究[D];中南大学;2014年
10 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶波;基于最短路径算法的物流配送车辆优化调度的研究[D];重庆大学;2009年
2 汤杰;基于蚁群算法的物流配送模型研究[D];重庆理工大学;2009年
3 徐杰;基于遗传算法的图书物流配送中心布局优化[D];武汉理工大学;2011年
4 孟小平;物流配送及其运输调度优化研究[D];大连海事大学;2001年
5 尚华艳;物流配送中车辆路径问题研究[D];武汉理工大学;2005年
6 王月玲;物流配送中心选址策略研究[D];大连海事大学;2005年
7 谢文婕;物流配送中心规模决策的经济性分析[D];大连海事大学;2006年
8 杨峗;物流配送中心选址研究[D];东北大学;2006年
9 杨建仪;物流配送网络新模型及其优化[D];北京交通大学;2008年
10 张忠尧;物流配送网络的柔性研究[D];中南林业科技大学;2011年
,本文编号:952387
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