大数据背景下投资者行为研究的趋势分析:基于“内涵-思路-方法”的三重视角

发布时间：2018-02-09 04:31

本文关键词： 网络大数据投资者情绪股票市场行为金融学　出处：《中央财经大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着大数据在各领域的广泛应用,"数据密集型科学"成为新的研究范式,也为投资者群体行为的度量提供了新的数据和方法支持。本文以网络大数据的来源和投资者行为为分类标准,从投资者关注、信息需求、情绪和公司盈利预测四个方面对基于网络大数据的投资者群体行为及其与股票市场的关系的相关研究进行了梳理、总结和述评,发现网络大数据对资本市场具有重要的信息价值,网络大数据中所反映的个体偏好和预期及其传播和演化为市场信息反馈和投资者行为的研究提供了很好的实证数据。同时,计算机科学与金融学的交叉研究在其中具有重要的作用。本文在现有研究的梳理上提出基于网络大数据的投资者观点和行为的演变、交互,资产配置策略,市场参与者的情绪及其影响机制,资本市场的监管以及结合公司金融、外汇市场等其他金融市场的研究可能是未来的研究发展方向。
[Abstract]:With the extensive application of big data in various fields, "data-intensive science" has become a new research paradigm. It also provides new data and methods for the measurement of investor group behavior. Four aspects of sentiment and corporate profit prediction are summarized, summarized and commented on the related research of investor group behavior based on Internet big data and its relationship with stock market. It is found that Internet big data has important information value to the capital market, and the individual preference and expectation reflected in online big data, as well as their dissemination and evolution, provide good empirical data for the study of market information feedback and investor behavior. The cross-study of computer science and finance plays an important role in this field. This paper puts forward the evolution, interaction and asset allocation strategy of investors' views and behaviors based on Internet big data. The emotion of market participants and its influence mechanism, the supervision of capital market and the research of other financial markets, such as company finance, foreign exchange market and so on, may be the direction of future research and development.
【作者单位】：西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目“基于股票价格动态特征的多阶段指数优化复制问题研究”(项目编号:71201121);国家自然科学基金青年项目“公有云计算服务组合系统收益优化研究”(项目编号:61202040) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“我国增强型指数投资的动态优化策略研究”(项目编号:12YJC790098) 陕西省软科学项目“陕西省金融、产业与企业协同创新机制与政策研究”(项目编号:2014KRM38) 中央高校基本科研业务费专项基金“环境因素、投资者情绪与股票收益可预测性”(项目编号:SK2015011)
【分类号】：F830.91

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