基于支持向量机的上市公司信用评价研究

发布时间：2018-02-10 19:28

  本文关键词： 支持向量机 信用评价 上市公司　出处：《财会通讯》2017年14期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
[Abstract]:As an important part of market economy, the research on credit evaluation of listed companies has been paid more and more attention. In this paper, a comprehensive credit evaluation method for listed companies is proposed by using support vector machine (SVM) algorithm in data mining. The results show that this method can well quantify the corporate credit, and find that the credit status of listed companies is not only related to the scale of the company, but also to the scale of the listed companies. The nature of the company (state-owned or private-owned, related to the industry, and products and services have a close relationship. "
【作者单位】： 南京信息工程大学经济管理学院;
【分类号】：F832.51

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本文编号：1501260