基于非对称QKD的股票交易数据库隐私查询协议
本文选题:量子光学 + 量子隐私查询 ; 参考:《量子电子学报》2017年05期
【摘要】:证券交易所的股票交易数据库中包含大量敏感信息,用户查询该数据库时保障账户及数据库的隐私十分重要.分析了非对称量子密钥分配(QKD)及其优良特性,提出了一种基于非对称QKD的不经意集合元素映射判定协议.该协议在查询数据库时保证了用户和数据库的隐私。安全性分析结果表明,该协议能有效抵抗量子存储攻击、伪造量子态攻击和纠缠测量攻击,具有很高的信道损耗容忍度。
[Abstract]:The stock trading database of stock exchange contains a large amount of sensitive information. It is very important for users to ensure the privacy of account and database when querying the database. In this paper, the asymmetric quantum key distribution (QKD) and its excellent properties are analyzed, and an unintentional set element mapping decision protocol based on asymmetric QKD is proposed. This protocol ensures the privacy of user and database when querying database. The results of security analysis show that the proposed protocol can effectively resist quantum storage attacks, false quantum state attacks and entanglement measurement attacks, and has a high channel loss tolerance.
【作者单位】: 安徽大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金,61572001,11301002 安徽省自然科学基金,1408085QF107 安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目,2013SQRL006ZD 高等学校博士学科点专项科研基金,20133401110004~~
【分类号】:F830.91;TP309;TP311.13
【相似文献】
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5 张,
本文编号:1784779
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