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电力行业类股票估值分析

发布时间:2016-11-18 02:01

  本文关键词:电力行业类股票估值分析——基于多因素估值模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


对外经济贸易大学

硕士学位论文

电力行业类股票估值分析——基于多因素估值模型研究

姓名:戚其荟

申请学位级别:硕士

专业:金融学

指导教师:刘立新

20071101

摘要

本文在深入探讨国外成熟的股票定价理论的基础上。结合中国证券市场国情,建立适合中国证券市场国情的分行业股票多因素估值模型。本文的研究结论是,基本面各因素和股本规模可以作为解释分行业股票估值的基本依据,根据多因素估值模型找出估值被市场低估和高估的股票,可以制定相应的价值型投资策略。

首先,本文在对西方证券市场股票定价理论和方法进行总结的基础上,分析了各股票定价理论方法在中国的适用性,并结合中国证券市场国情提出了本文的研究方法体系。认为在对中国目前股市中股票定价时,可把股票多因素估值模型作为估值的主要模型。

其次,本文对多因素估值模型进行了总结归类,并在借鉴其它股票估值模型的基础上,提出了多因素模型的指标体系,其中包括盈利能力、盈利质量、成长性、偿债能力、股本扩张、资本营运和股本规模七项指标,从而确立了本文的多因素估值模型。

本文的实证部分分别以2005年、2006年、2007年5月份第1个交易日为模型横截面时点,建立多因素模型。通过实证分析发现,多因素模型具有很好的统计检验效果和投资实战意义。具体结论为:

具有较好的稳定性。(1)由基本面因素提取的因子结构

(3)历年整个模型和参数在(2)模型自变量的选择比较稳定,股本规模大小、盈利能力、盈利质量在历年的模型中作为基本变量出现;

a=5%的显著性水平上都通过了检验,而且模型自变量对因变量的解释能力都超过了75%;(4)在两年考察期间内,低估组走势都明显强于高估组走势。

因此,本文的结论是可以将多因素模型作为分行业股票估值的主要方法,并在实践中结合其它多方面信息,为最终确定可供投资的价值型股票提供更为科学、更为全面的指导和依据。关键词:股票价值,多因素估值模型,因子分析

Abstract

Thispaperconstructs

whichissuitableamulti—factorvaluationmodelfortradesegmentation,forChinastockmarket.ThismodelisachievedbyanalyzingparticularcharacteristicsofChinastockmarketandinvestigatingthematurestockpricingtheoryabroadwithdepth.Based

paperdrawsthefollowingconclusions:

Thekeyfactorsoffundamentalaspectsandcapitalstockscale

basiccriteriatoexplainstockpriceestimation.

Usingthepresentcanonthemodelandcorrespondingresearch,thebeusedasmodel,value—orientation

orinvestmentstrategiescanbeestablishedbydistinguishingoverestimatedunderestimatedstocks.

andapproachesin

theFirstly,thispapersummarizesthestockpricingtheorieswesternsecuritiesmarkets.Basedontheinvestigation,thispaperanalysis

onsuitabilityandfeasibilityofthesestockpricingtheoriesandapproachesChinastock

market.IntegratedwithChinastockmarketparticularcharacteristics,anewstudymethodologyispresentedinthispaper.Themethodfiguresoutthatthemulti—factorvaluationmodel

present.

Secondly,aftersummarizing

leveragingotherandclassifyingmulti—factorvaluationmodels,sevencanbeusedasaprincipalmodelforChinastockmarketpricingatstockpricingmodels,thispaperpresents

areindexesforthemulti—factorvaluationmodelwhichprofitability,profitquality,growth—ability,

debtpayingability,capitalexpanding,assetsoperation

thevaluationmodeliSestablishedbasedonandstockscale.Accordingly,thesevenindexes.

Finally,thepaperappliesthemulti-factorvaluationmodelforthefirsttradingdayinMayoftheyear2005,2006and2007respectively.Throughthepracticalcasesstudy,themulti—factorvaluationmodelshowsgreatstatisticalresultsandmeaningfulinvestmentindications.Andtheconclusionsare:

The

stability.structureofthefactorsderivedfromfundamentalinformationhasaperfect

Capitalstockscale,profitabilityandprofitqualityareselectedasbasicvariables

inthemodelforeachyear.Andthemodelindependentvariablesareverystable.

Themodelandcorrespondingparameterspassedtheverificationofsignificancelevelata=5%foreachyear.Andtheexplanationabilityofthemodelfromindependentvariablestodependentvariablesishigherthan75%.

Thetrendsoflow?valuesgroupstocks

significantlyinthetwoverificationyears.

Conclusively.themulti-factorvaluationmodelcanarebeaerthanthatofhigh?valuegroupbeutilizedasacoremodelforll'adesegmentationstockpricing.Andintegratedotherinformationwiththemodelpractically,themodelgivesoutmorerationalandcomprehensiveguidelinesreferencest0selectvalue—orientationstocksforinvestors.

Keywords:stockinherentvalue,multi—factorvaluationmodel,factoranalysisand

学位论文原创性声明

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特此声明

学位论文作者签名:盛茑压砷年,,月矽日


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本文编号:179879

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