人工智能上市企业中非核心企业的成长特点分析

发布时间：2020-05-28 17:02

【摘要】：随着科技发展、技术进步速度的加快,人工智能企业面临的经营环境日趋复杂多变,不确定性因素也急剧增加,市场竞争程度更加激烈,这些客观条件变化都对其生存发展提出严峻考验和重大挑战,大量企业遭遇了成长危机。因此,探析影响这些企业成长的特点,以推动其实现健康快速成长就显得十分必要。本文的研究对象是人工智能上市企业,而人工智能上市企业根据不同的角度可以分为主板上市企业与创业板企业或者核心企业与非核心企业。其中非核心企业是以创业板企业为主体结合积分排序筛选出来的,而正是考虑到主体部分重合的原因,在后续研究企业群体特点时,将两者放在一起来看。而对于上市企业而言,获得资本市场的青睐的最快方式是财务方面的各项能力突出,包括成长能力、盈利能力、偿债能力与运营能力。人工智能产业则是不仅财务需求巨大,同时技术导向明确,而技术发展可以通过兼并收购、购买引进等资本运作来实现部分,所以本文主要侧重财务视角对核心与非核心企业特点进行研究。本文主要的研究的是人工智能上市企业中非核心企业与创业板企业的特点。文章关键节点:1.通过人工智能产业链分析选取企业总样本。共选取了200家企业,其中创业板企业72家,主板企业128家。2.结合财务与专利数据对非核心企业进行定义与积分排序法筛选。根据理论研究与人工智能产业情况选取了财务与代表技术的专利来作为定义指标。3.结合财务指标对选取的核心与非核心企业进行研究与分析。实证方法包括财务指标对比、用多元回归对指标进行验证和利用面板数据对比分析。主要的研究结论:以创业板企业为主体的企业特点主要有五条,分别是非核心企业的偿债能力是短板,盈利能力是长板、规模虽小,活力十足、大多侧重差异化战略与技术跨界、非核心企业具有时代性优势、跨界常态化,方向延伸化。
【图文】：

图0-1技术路线图

图 2-1 主板与创业板数量变化观察发现，人工智能产业的主板上市企业是从 1990 年开始首发上市的，是从 2009 年开始的，晚了近 20 年，同时，，我国的创业板是从 2009 年开
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F275;F832.51

【参考文献】

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本文编号：2685551