基于平滑转换机制分位点回归模型的动态相关性

发布时间：2020-12-07 18:00

　　构建了平滑转换机制下的分位点回归模型,其平滑转换变量选取市场波动率指数(volatility index,VIX),研究了美国股市对全球若干代表性股市风险的非线性影响.研究发现平滑机制转换模型的转换位置能够刻画全球股市对美国股市的敏感点,转换斜率则描述了联动性的转换速率.实证结果表明,国际股市相关性存在非线性机制转换,几乎全球股市都受到了美国股市的冲击,且在不同的分位点下,相关性在高低机制间平滑转换,转换速率各不相同,并在低分位下表现强烈,说明金融市场间的相关性主要是尾部风险的传导.将所选数据样本分为三个子样本,用所提出的平滑转换机制分位点回归模型分别对它们进行研究,结果表明危机期间与非危机期间的位置转换参数及相关性都不同,危机期间的位置转换参数明显降低了,且在低分位下的相关性明显提升,说明该模型对于研究金融市场间的动态相关性是可行的,而且外生变量VIX能对金融市场间的联动性产生显著影响.这给国际投资者和政策制定者提供了一种新的思路,即可以借助于VIX变化考虑美国经济对全球股市的影响。 

【文章来源】：中国科学技术大学学报. 2019年08期 第668-679页 北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

VIX与标普500指数收益率的对照

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于动态分位点回归模型的金融传染分析[J]. 叶五一,缪柏其.  系统工程学报. 2012(02)

硕士论文
[1]基于波动率指数的研究[D]. 彭善琴.山东大学 2015



本文编号：2903677