高新技术企业认定对企业全要素生产率的影响——基于双重差分方法的分析

发布时间：2020-12-16 15:59

　　基于2002—2018年中国A股上市公司面板数据,运用双重差分方法考察高新技术企业认定对企业全要素生产率的影响及机制。结果表明,高新技术企业认定显著促进相关企业全要素生产率提高,对企业高质量发展具有积极效应。机制检验结果显示,高新技术企业认定促进企业研发投入规模扩大和资本配置效率改善,进而有利于全要素生产率提升。进一步异质性检验结果表明,这种效应在高融资约束企业、处于成长成熟期企业和未进行研发操纵企业中更显著。此外,外部环境对政策实施效果具有重要影响。相关结论可以为高企认定政策效果评价提供新的研究视角,为我国完善选择性产业政策设计提供政策启示。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020年18期 北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

随机处理后的Did系数估计值分布(安慰剂检验)

倾向得分值概率密度分布

在模型(3)中,ωt是本文重点关注的系数,分别表示企业获得高新技术企业认定之前、获得认定当年以及之后的全要素生产率情况。为了考察高新技术企业认定有效期满对TFP的影响,本文在模型中加入有效期满虚拟变量(End_it),如果当年为企业资质期满失效年份或失效之后年份,则取值为“1”,否则取值为“0”。图2为系数ωt及其95%的置信区间图。可以看出,获得认定前系数不显著异于0,即实验组和对照组之间的变化趋势无显著差异,说明本文DID方法满足平行趋势条件。从获得认定后的第二年起,高企认定系数显著为正,而资质期满失效后系数不再显著,意味着高新技术企业认定对企业全要素生产率的影响具有一定的滞后性,且政策对TFP的提升效应主要在高企资质有效期内发挥。(2)测量误差。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2920417