经验模态分解—支持向量回归模型及其在股票价格预测中的应用
发布时间：2021-01-17 15:16
股票自从出现以来,就以其高风险及高收益的特点吸引着人们的注意。人们希望可以从股票市场中获取更多的利益,于是一个规避风险、提高收益的课题——股票价格预测便应运而生。随着中国市场化经济的不断发展,股票市场在国内也是越来越火爆,不仅参与炒股的平民百姓越来越多,股票市场对国家经济的影响也越来越大。所以不管是从国家层面还是个人层面,对股票价格预测的研究都是非常必要的。股票价格与其历史数据存在一定关联,故在一定条件下,我们可以通过其历史数据对未来进行适当预测。目前进行股票预测的方法有很多,比如GARCH模型、神经网络模型、支持向量回归模型等。支持向量回归模型的理论基础是结构风险最小化原理以及VC维理论,从一定数量的样本数据出发,在模型的准确性和简洁性之间寻求一个适当的平衡点,寻求全局最优解,从而最终实现高维非线性问题的预测。支持向量回归模型具有准确、高效、便于操作等优点,但是由于股票价格序列往往是非线性非平稳的,序列的复杂性依然会给预测带来许多麻烦。为了提高股票价格预测的准确性,我们希望通过一定的手段降低股票价格序列的复杂度,经验模态分解方法便是这样一个手段。经验模态分解方法是一种专门用来分析非线...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 经验模态分解方法
1.2.2 股票价格预测
1.3 文章内容与创新点
1.3.1 文章内容
1.3.2 创新点
第2章 股票价格预测理论与模型
2.1 股票价格预测基本理论
2.1.1 股票价格影响因素
2.1.2 股票价格预测基础
2.1.3 股价预测的常用变量
2.2 SVR股票价格预测模型
2.2.1 支持向量回归
2.2.2 核函数的选取与参数的估计
2.3 模型评估标准
2.4. 本章小结
第3章 经验模态分解方法
3.1 本征模态函数
3.2 经验模态分解方法
3.3 一个仿真信号的实例
3.4 经验模态分解方法的优势
3.5 本章小结
第4章 经验模态分解方法在股票价格预测中的应用
4.1 EMD-SVR股票价格预测模型
4.2 均值重构
4.3 实证分析
4.3.1 数据选取
4.3.2 统计特征描述
4.3.3 经验模态分解与均值重构
4.3.4 支持向量回归预测及检验
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 尚需解决的问题
5.2.1 模型改进
5.2.2 反馈影响
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD技术的非平稳非线性时间序列预测[J]. 王德青,王斐斐,朱万闯. 系统工程. 2014(05)
[2]基于支持向量机股票价格指数建模及预测[J]. 刘道文,樊明智. 统计与决策. 2013(02)
[3]应用经验模态分解的上海股票市场价格趋势分解及周期性分析[J]. 秦宇. 中国管理科学. 2008(S1)
[4]支持向量回归参数调整的一种启发式算法[J]. 刘靖旭,蔡怀平,谭跃进. 系统仿真学报. 2007(07)
[5]一种旋转机械振动信号特征提取的新方法[J]. 廖庆斌,李舜酩. 中国机械工程. 2006(16)
[6]最小二乘支持向量机回归的HHT在水轮发电机组故障诊断中的应用[J]. 贾嵘,王小宇,蔡振华,张丽,罗兴锜. 中国电机工程学报. 2006(22)
[7]基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型[J]. 雷亚国,何正嘉,訾艳阳,胡桥. 西安交通大学学报. 2006(05)
[8]Error Control Strategies for Numerical Integrations in Fast Collocation Methods[J]. 陈仲英,巫斌,许跃生. Northeastern Mathematical Journal. 2005(02)
[9]用BP神经网络捕捉股市黑马初探[J]. 张玉林,吴微. 运筹与管理. 2004(02)
[10]论局域波法中瞬时频率分析[J]. 邹岩崑,马孝江,朱泓,蔡悦,张志新. 大连理工大学学报. 2003(06)
硕士论文
[1]基于EMD理论的存货质押业务质物价格预测研究[D]. 贺平.西南交通大学 2015
[2]基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究[D]. 白淼.辽宁工程技术大学 2009
[3]希尔伯特—黄变换及其在语音增强中的应用研究[D]. 邹晓杰.哈尔滨工程大学 2008
[4]对证券市场技术分析的思考[D]. 苏茂坤.西南交通大学 2002
本文编号：2983114
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 经验模态分解方法
1.2.2 股票价格预测
1.3 文章内容与创新点
1.3.1 文章内容
1.3.2 创新点
第2章 股票价格预测理论与模型
2.1 股票价格预测基本理论
2.1.1 股票价格影响因素
2.1.2 股票价格预测基础
2.1.3 股价预测的常用变量
2.2 SVR股票价格预测模型
2.2.1 支持向量回归
2.2.2 核函数的选取与参数的估计
2.3 模型评估标准
2.4. 本章小结
第3章 经验模态分解方法
3.1 本征模态函数
3.2 经验模态分解方法
3.3 一个仿真信号的实例
3.4 经验模态分解方法的优势
3.5 本章小结
第4章 经验模态分解方法在股票价格预测中的应用
4.1 EMD-SVR股票价格预测模型
4.2 均值重构
4.3 实证分析
4.3.1 数据选取
4.3.2 统计特征描述
4.3.3 经验模态分解与均值重构
4.3.4 支持向量回归预测及检验
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 尚需解决的问题
5.2.1 模型改进
5.2.2 反馈影响
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD技术的非平稳非线性时间序列预测[J]. 王德青,王斐斐,朱万闯. 系统工程. 2014(05)
[2]基于支持向量机股票价格指数建模及预测[J]. 刘道文,樊明智. 统计与决策. 2013(02)
[3]应用经验模态分解的上海股票市场价格趋势分解及周期性分析[J]. 秦宇. 中国管理科学. 2008(S1)
[4]支持向量回归参数调整的一种启发式算法[J]. 刘靖旭,蔡怀平,谭跃进. 系统仿真学报. 2007(07)
[5]一种旋转机械振动信号特征提取的新方法[J]. 廖庆斌,李舜酩. 中国机械工程. 2006(16)
[6]最小二乘支持向量机回归的HHT在水轮发电机组故障诊断中的应用[J]. 贾嵘,王小宇,蔡振华,张丽,罗兴锜. 中国电机工程学报. 2006(22)
[7]基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型[J]. 雷亚国,何正嘉,訾艳阳,胡桥. 西安交通大学学报. 2006(05)
[8]Error Control Strategies for Numerical Integrations in Fast Collocation Methods[J]. 陈仲英,巫斌,许跃生. Northeastern Mathematical Journal. 2005(02)
[9]用BP神经网络捕捉股市黑马初探[J]. 张玉林,吴微. 运筹与管理. 2004(02)
[10]论局域波法中瞬时频率分析[J]. 邹岩崑,马孝江,朱泓,蔡悦,张志新. 大连理工大学学报. 2003(06)
硕士论文
[1]基于EMD理论的存货质押业务质物价格预测研究[D]. 贺平.西南交通大学 2015
[2]基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究[D]. 白淼.辽宁工程技术大学 2009
[3]希尔伯特—黄变换及其在语音增强中的应用研究[D]. 邹晓杰.哈尔滨工程大学 2008
[4]对证券市场技术分析的思考[D]. 苏茂坤.西南交通大学 2002
本文编号：2983114
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/2983114.html
