价值链融资及其策略研究
发布时间：2021-04-07 05:39
企业发展离不开资金的融通,合理的融资策略是企业稳定发展的前提,但目前大多数企业依旧面临融资难和融资贵的困境,而价值链融资以价值链整体的信用为基础,在减少信息不对称,降低交易成本,弥补抵押品缺失和实现价值增值中具有明显优势,因而研究价值链融资策略及创新模式具有重要的意义和价值。本文在梳理价值链理论、融资理论和价值链融资理论的基础上,综合运用熵权TOPSIS法、主成份回归模型、方差分析法、归纳演绎等方法,以2013-2017年连续五年上市的1330家制造业上市公司和124家销售业上市公司为研究样本,从价值链融资现状入手,分别从价值链核心企业、商业银行及价值链层面等角度分析价值链融资策略,其主要研究内容包括:（1）分析价值链融资现状,主要分析内部价值链商业信用融资和外部价值链银行借款融资现况,以清晰掌握上市公司价值链融资的发展状况;（2）分析价值链核心企业综合竞争力及融资结构,以便从核心企业角度寻找上市公司价值链融资策略。利用熵权TOPSIS法对上市公司综合竞争力进行评价,并将平均综合得分高于样本均值的企业界定为核心企业;（3）分析价值链上下游资本结构影响因素及最优资本结构区间,以从价值链参...
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：211 页
【学位级别】：博士
【图文】：
017年上市公司各行业商业融资现况
图 3. 3 2013-2017 年制造业和销售业上市公司银行借款占比趋势图进一步地借鉴各行业商业信用融资的差异性，分析上市公司各行业内部银款的差异性，表 3.6 为选取的 15 个行业 2013-2017 年平均银行借款统计表。 3.6 知，批发业平均银行借款（行业代码：F51）处于持续波动中，2013 年最 0.3312，但行业内部波动也最大，表现为标准差最大为 0.2542，2016 年平均借款最低为 0.2876，也是降幅最大的年份，达到 3.99%，2017 年呈上升趋势总体下降了；零售业（行业代码：F52）平均银行借款处于持续下降状况，由 2的 0.2419 直线下降到 0.2155，行业内部波动呈逐渐减小趋势；农副食品加工行业代码：C13）银行借款处于持续波动中，2014 年最高为 0.3829，2015 年为 0.3516，而 2013 年内部差异性最大，标准差达到 0.2594，2017 年内部差异小，标准差达到 0.2066；酒、饮料和精制茶制造业（行业代码：C15）呈现先后连续下降的趋势，2014 年达到最大值，0.1937，该行业银行借款均处于所业的最低水平；化学原料和化学制品制造业（行业代码：C26）银行借款
图 4. 1 2013-2017 年制造业各指标权重变化趋势图助 Python 软件，采用熵权 TOPSIS 法对制造业进行综合评价，程序代码。按照本文对核心企业的定义，共筛选出 427 家制造业核心企业，占所比重为 32.11%。2013 年行业平均得分为 0.0792，有 419 家企业综合得分得分，占制造业上市公司的比重为 31.50%；2014 年行业平均得分为 0.09 家企业得分高于平均得分，占比为 30.90%；2015 年行业平均得分为 0.08 家企业得分高于平均得分，占比为 29.92%；2016 年行业平均得分为 0.09 家企业得分高于平均得分，占比为 28.72%；2017 年行业平均得分为 0.046 家企业得分高于平均得分，占比为 29.02%；制造业五年平均综合得分，有 427 家企业综合得分高于平均综合得分。由于文本有限，表 4.4 仅给综合得分前五的企业，所有制造业核心企业与非核心企业 2013-2017 年综果见附录 B。表 4. 4 2013-2017 年平均 合 分排 前五 企业
本文编号：3122911
【文章来源】：江苏大学江苏省
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【学位级别】：博士
【图文】：
017年上市公司各行业商业融资现况
图 3. 3 2013-2017 年制造业和销售业上市公司银行借款占比趋势图进一步地借鉴各行业商业信用融资的差异性，分析上市公司各行业内部银款的差异性，表 3.6 为选取的 15 个行业 2013-2017 年平均银行借款统计表。 3.6 知，批发业平均银行借款（行业代码：F51）处于持续波动中，2013 年最 0.3312，但行业内部波动也最大，表现为标准差最大为 0.2542，2016 年平均借款最低为 0.2876，也是降幅最大的年份，达到 3.99%，2017 年呈上升趋势总体下降了；零售业（行业代码：F52）平均银行借款处于持续下降状况，由 2的 0.2419 直线下降到 0.2155，行业内部波动呈逐渐减小趋势；农副食品加工行业代码：C13）银行借款处于持续波动中，2014 年最高为 0.3829，2015 年为 0.3516，而 2013 年内部差异性最大，标准差达到 0.2594，2017 年内部差异小，标准差达到 0.2066；酒、饮料和精制茶制造业（行业代码：C15）呈现先后连续下降的趋势，2014 年达到最大值，0.1937，该行业银行借款均处于所业的最低水平；化学原料和化学制品制造业（行业代码：C26）银行借款
图 4. 1 2013-2017 年制造业各指标权重变化趋势图助 Python 软件，采用熵权 TOPSIS 法对制造业进行综合评价，程序代码。按照本文对核心企业的定义，共筛选出 427 家制造业核心企业，占所比重为 32.11%。2013 年行业平均得分为 0.0792，有 419 家企业综合得分得分，占制造业上市公司的比重为 31.50%；2014 年行业平均得分为 0.09 家企业得分高于平均得分，占比为 30.90%；2015 年行业平均得分为 0.08 家企业得分高于平均得分，占比为 29.92%；2016 年行业平均得分为 0.09 家企业得分高于平均得分，占比为 28.72%；2017 年行业平均得分为 0.046 家企业得分高于平均得分，占比为 29.02%；制造业五年平均综合得分，有 427 家企业综合得分高于平均综合得分。由于文本有限，表 4.4 仅给综合得分前五的企业，所有制造业核心企业与非核心企业 2013-2017 年综果见附录 B。表 4. 4 2013-2017 年平均 合 分排 前五 企业
本文编号：3122911
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