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个体特征、社会网络关系与投资者情绪

发布时间:2021-04-15 11:37
  投资者情绪既会受到投资者个体特征的影响,也会在社会网络中演化并传播扩散。基于对个体投资者在线问卷调查数据,文章分析了投资者个体特征、社会网络关系对其情绪状态及其扩散的影响机制。研究发现,从投资者个体特征看,投资者学历和收入水平、投资经验、家庭资产规模和股票投资比重等变量对其情绪状态呈现正面作用,投资者党员身份则呈现显著负面作用,而年龄与情绪状态呈倒U形关系;从社会网络关系看,较弱或较强社会网络关系的投资者的情绪状态比较平和。从扩散渠道看,社会网络内的群体情绪会影响个体情绪,情绪主要基于社会互动机制、信息机制和资金机制在网络内相互影响,并且在社会网络关系偏弱、信息互动程度偏低的投资者群体中更易传播扩散。文章有助于多维度认识投资者情绪的影响因素和扩散机制,为监管者制定政策、引导并规范个体投资者行为提供参考。 

【文章来源】:上海财经大学学报. 2020,22(05)北大核心CSSCI

【文章页数】:16 页

【参考文献】:
期刊论文
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[2]投资者情绪传染、非理性决策与股市危机[J]. 刘艳萍,于然.  科技与管理. 2017(02)
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[4]社会网络的概念、测度及其影响:一个文献综述[J]. 郭云南,张晋华,黄夏岚.  浙江社会科学. 2015(02)
[5]社会互动、信息渠道与家庭股市参与——基于2011年中国家庭金融调查的实证研究[J]. 郭士祺,梁平汉.  经济研究. 2014(S1)
[6]关系、股市参与和股市回报[J]. 朱光伟,杜在超,张林.  经济研究. 2014(11)
[7]投资网络、近邻效应与投资者行为趋同性——基于复杂网络视角的实证研究[J]. 陆煊,黄俐.  现代财经(天津财经大学学报). 2014(11)
[8]基于复杂网络的信用风险传染模型研究[J]. 陈庭强,何建敏.  软科学. 2014(02)
[9]社会网络及其在金融研究中的应用:最新研究述评[J]. 李培馨,陈运森,王宝链.  南方经济. 2013(09)
[10]基于MDD模型的动态投资者网络上股市传闻扩散研究[J]. 尹群耀,何建敏,吴亚丽.  软科学. 2013(09)



本文编号:3139262

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