基于层次分析法的我国创业板投资研究

发布时间：2021-07-02 23:13

　　2009年9月25日,我国的资本市场迎来了一批特殊的上市企业,它们的成功上市标志着经过长达10年的精心筹备,中国创业板终于诞生了。创业板是指在主板之外,为中小型高成长企业、高科技企业和新兴行业领域的企业发展提供便利融资的渠道,并为风险偏好型投资者提供一个可以高效交易的二级市场。相对比美国的NASDAQ和英国的AIM,我国创业板从主板市场吸收的经验较少,投资者盲目投资现象比较严重。但是,我国创业板市场不仅体现出市场当中的高风险性,同时也折射出我国日益提高的对于中小科技创新型企业关注度的提高。首先,本文在对创业板的性质以及影响上市公司的基本面因素综合分析的基础上,利用层次分析法解决问题的基本步骤,通过查阅大量与股票相关的资料和信息并向股票投资专家进行调查,确定最具影响创业板当中选择股票投资的因素,求得出各因素的权重值并建立层次分析法分析模型。然后,根据我国宏观经济政策尤其是国家“十二五”所提出的节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车行业发展政策,选择创业板上市公司中各行业的代表企业,从中优选出具有较高投资价值的股票进行模型的实例验证,为模型的进一步完善提供... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景及问题的提出
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究的现状
    1.3 论文的结构和主要内容
2 影响创业板上市公司股价的因素分析
    2.1 影响我国创业板的宏观经济变量因素分析
        2.1.1 宏观经济变量的影响特征
        2.1.2 宏观经济变量的选择
    2.2 影响我国创业板的政府制定的政策
        2.2.1 政府制定的政策的特征
        2.2.2 政府制定的政策的选择
    2.3 上市公司经营和财务状况分析
        2.3.1 上市公司经营和财务状况的特征
        2.3.2 上市公司经营和财务指标的选择
3 层次分析法在创业板中的应用
    3.1 层次分析法的基本原理
        3.1.1 层次分析法的基本思想和实施步骤
        3.1.2 使用层次分析法的理论意义
    3.2 建立层次分板法模型
        3.2.1 建立评价体系的递阶层次结构
        3.2.2 构造两两比较判断矩阵
    3.3 建立层次分析法模型
        3.3.1 AHP 在创业板当中的应用
        3.3.2 建立层次结构模型
        3.3.3 构造判断矩阵
        3.3.4 判断矩阵的求解及一致性的检验
    3.4 本章小结
4 层次分析法在创业板当中的应用
    4.1 创业板上市公司的选择
        4.1.1 创业板上市公司的选择标准
        4.1.2 创业板上市公司股票投资决策
    4.2 股票检验
5 我国创业板市场投资及政策建议
    5.1 我国创业板投资建议
    5.2 我国创业板监管政策建议
参考文献
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]建立健全创业板直接退市与司法救济制度[J]. 陈东征.  深交所. 2010(06)
[2]我国股票价格波动与银行信贷的关联性研究[J]. 刘萍萍.  财经问题研究. 2010(05)
[3]基于杜邦方法的房地产公司盈利能力分析[J]. 吕恩泉,刘江涛.  经济论坛. 2010(02)
[4]基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别[J]. 顾婧,周宗放.  管理工程学报. 2010(01)
[5]上市公司实施股票期权的风险及对策[J]. 王颖.  经济导刊. 2010(01)
[6]中国发展创业板市场的相关问题[J]. 邢天才,刘文娟.  大连海事大学学报(社会科学版). 2009(05)
[7]创业板市场发展的国际经验比较及我国的对策研究[J]. 陆岷峰,陈志宁.  南方金融. 2009(06)
[8]基于IPO长期收益影响因素的实证研究——来自沪市A股的证据[J]. 王珍.  商业研究. 2008(12)
[9]质疑巨额再融资 完善上市公司再融资约束机制是关键[J]. 李永森.  资本市场. 2008(04)
[10]中国多层次资本市场体系的构架与形成路径选择[J]. 贾保文,董亥宁.  理论与现代化. 2007(03)

硕士论文
[1]我国股票价格与通货膨胀相关关系的实证分析[D]. 宁静.天津财经大学 2009
[2]层次分析法在股票市场中的应用[D]. 秦红兵.山东大学 2008
[3]中小投资者证券投资行为研究[D]. 王刚.西南财经大学 2008
[4]中小企业板IPO市盈率多因素模型研究及在创业投资价值评估中的应用[D]. 黄鹂.华中科技大学 2008
[5]基于向量自回归方法的上证指数模拟和预测[D]. 赵勇.中国海洋大学 2008
[6]层次分析的研究与应用[D]. 朴春花.华北电力大学（北京） 2008
[7]我国上市公司投资者关系管理研究[D]. 李宁.东北财经大学 2006
[8]股票投资与风险分析[D]. 李思勉.兰州大学 2006
[9]我国股票收益率与宏观经济变量波动性关系的实证分析[D]. 刘睿.东北财经大学 2003



本文编号：3261362