上市农产品加工企业绩效的影响因素分析
发布时间:2021-07-30 11:55
发展农产品加工业,对促进就业、增强县域经济活力、推进农业供给侧结构性改革、满足城乡居民消费升级需求、实现乡村振兴具有重要意义,我国把农产品加工企业上市作为推动农产品加工业发展的重要抓手。本文通过构建扩展的C-D函数多元线性回归模型,利用2011年至2018年我国农产品加工业172家上市企业的年报数据,对影响我国上市农产品加工企业绩效的因素进行计算分析。计算结果表明,上市农产品加工企业存在规模效应递减现象,其发展过多依赖资本投入;推动农产品加工业上市不会带来大量就业,但能够降低企业负债率,显著提高绩效;增加研发投入对提高绩效有显著的促进作用;政府补贴政策并未对企业盈利产生显著影响;企业的品牌投入效果不显著;研发投入的质量不高,经济效果持续时间短。根据实证结果,提出了我国农产品上市融资政策的改进建议。
【文章来源】:北京联合大学学报(人文社会科学版). 2020,18(01)CSSCI
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 模型设定与数据来源
(一)模型设定
(二)变量选取
1.企业产出(Y)
2.资本投入(K)
3.劳动投入(L)
4.R&D投入(Z1)
5.资本结构(Z2)
6.销售费用(Z3)
7.政府补贴(a1)
8.品牌投入(a2)
9.所在地区(a3)
10.企业性质(a4)
11.行业变量(a5)
(三)数据来源变量的描述性统计
三、 实证结果及分析
(一)实证模型构建
(二)相关检验
(三)多元线性回归模型的估计
(四)模型的稳定性
四、主要结论与对策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]高管团队人力资本异质性与企业创新投入的关系——高管团队地位不平等的调节作用[J]. 王曦若,迟巍. 技术经济. 2018(08)
[2]政府补贴、研发投入对企业绩效的影响——基于农业上市公司的实证研究[J]. 徐敏丽,付方媛. 科技经济市场. 2018(03)
[3]中国上市汽车公司所有权属性、创新投入与企业绩效的关联研究[J]. 李显君,王巍,刘文超,王京伦. 管理评论. 2018(02)
[4]我国上市农产品加工企业经营效率及影响因素分析[J]. 杨雪,何玉成. 中国农业大学学报. 2017(11)
[5]基于CDM模型的创新投入、创新产出与企业创新绩效关系研究——以医药制造业上市公司为例[J]. 褚淑贞,都兰娜. 工业技术经济. 2017(07)
[6]企业增长方式与绩效关系的实证研究——基于制造业上市公司面板数据[J]. 王敏,钱艳萍. 财会月刊. 2016(06)
[7]政府补助方式、企业性质与R&D投入强度——基于信息技术服务业上市公司的经验数据[J]. 孟贵珍. 财会月刊. 2015(15)
[8]如何稳定我国玉米供给——基于省际动态面板数据的实证分析[J]. 钱文荣,王大哲. 农业技术经济. 2015(01)
[9]基于DEA的国内农产品加工上市企业经营效率分析[J]. 陈江华,胡凯,李禹. 农村经济与科技. 2014(09)
[10]政府R&D补助方式如何影响企业R&D投入?——来自A股医药制造业上市公司的证据[J]. 张兴龙,沈坤荣,李萌. 产业经济研究. 2014(05)
硕士论文
[1]基于因子分析的农产品加工上市公司的绩效研究[D]. 魏小燕.武汉轻工大学 2016
[2]基于DEA-BCC模型的我国农产品加工业上市公司绩效评价研究[D]. 邓可.四川农业大学 2015
本文编号:3311359
【文章来源】:北京联合大学学报(人文社会科学版). 2020,18(01)CSSCI
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 模型设定与数据来源
(一)模型设定
(二)变量选取
1.企业产出(Y)
2.资本投入(K)
3.劳动投入(L)
4.R&D投入(Z1)
5.资本结构(Z2)
6.销售费用(Z3)
7.政府补贴(a1)
8.品牌投入(a2)
9.所在地区(a3)
10.企业性质(a4)
11.行业变量(a5)
(三)数据来源变量的描述性统计
三、 实证结果及分析
(一)实证模型构建
(二)相关检验
(三)多元线性回归模型的估计
(四)模型的稳定性
四、主要结论与对策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]高管团队人力资本异质性与企业创新投入的关系——高管团队地位不平等的调节作用[J]. 王曦若,迟巍. 技术经济. 2018(08)
[2]政府补贴、研发投入对企业绩效的影响——基于农业上市公司的实证研究[J]. 徐敏丽,付方媛. 科技经济市场. 2018(03)
[3]中国上市汽车公司所有权属性、创新投入与企业绩效的关联研究[J]. 李显君,王巍,刘文超,王京伦. 管理评论. 2018(02)
[4]我国上市农产品加工企业经营效率及影响因素分析[J]. 杨雪,何玉成. 中国农业大学学报. 2017(11)
[5]基于CDM模型的创新投入、创新产出与企业创新绩效关系研究——以医药制造业上市公司为例[J]. 褚淑贞,都兰娜. 工业技术经济. 2017(07)
[6]企业增长方式与绩效关系的实证研究——基于制造业上市公司面板数据[J]. 王敏,钱艳萍. 财会月刊. 2016(06)
[7]政府补助方式、企业性质与R&D投入强度——基于信息技术服务业上市公司的经验数据[J]. 孟贵珍. 财会月刊. 2015(15)
[8]如何稳定我国玉米供给——基于省际动态面板数据的实证分析[J]. 钱文荣,王大哲. 农业技术经济. 2015(01)
[9]基于DEA的国内农产品加工上市企业经营效率分析[J]. 陈江华,胡凯,李禹. 农村经济与科技. 2014(09)
[10]政府R&D补助方式如何影响企业R&D投入?——来自A股医药制造业上市公司的证据[J]. 张兴龙,沈坤荣,李萌. 产业经济研究. 2014(05)
硕士论文
[1]基于因子分析的农产品加工上市公司的绩效研究[D]. 魏小燕.武汉轻工大学 2016
[2]基于DEA-BCC模型的我国农产品加工业上市公司绩效评价研究[D]. 邓可.四川农业大学 2015
本文编号:3311359
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