政治关联对企业过度负债的影响研究
发布时间:2021-09-07 04:06
自2008年世界金融危机以来,我国企业负债率一直稳步上升。但是否高负债就是过度负债呢?具有政治关联的企业是否更加倾向于过度负债且过度负债水平更高?不同产权性质的企业的高管政治关联对企业过度负债的影响是否有差异?政治关联既能给企业带来收益,也会对企业产生负面影响。国内外学者研究政治关联对企业价值和公司治理的影响的文献很多,但鲜少有文献研究这种独特的政企关系如何影响企业过度负债。本文紧密结合中国的制度背景,以2004—2014年间的非金融A股上市公司为样本,采取用企业实际负债率偏离目标负债率的程度来衡量过度负债,从长期及短期两方面考察企业过度负债水平,并对不同类型的政治关联进行测度,分析了不同产权性质下政治关联对过度负债的影响。基于2004—2014年间我国非金融A股上市公司的全部样本,实证检验了政治关联与企业过度负债之间的关系。在控制了其他影响过度负债的经济因素和公司治理因素后,研究发现:(1)无论是在国有企业还是在非国有企业中,我们的结论都表明在长期及动态角度下政治关联的企业比非政治关联企业过度负债的可能性高,在短期及静态角度下政治关联的企业比非政治关联的企业过度负债的可能性低。(2)...
【文章来源】:广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路和研究内容
1.3 研究发现和主要创新点
1.3.1 研究发现
1.3.2 主要创新点
第二章 文献回顾
2.1 有关政治关联的研究
2.2 有关过度负债的研究
第三章 理论分析与研究假设
3.1 相关概念的界定
3.1.1 政治关联
3.1.2 过度负债
3.2 理论分析与研究假设
第四章 政治关联对企业过度负债影响的实证分析
4.1 变量测度与模型设定
4.1.1 政治关联的测度
4.1.2 过度负债的测度
4.1.3 检验模型设定
4.1.4 变量说明
4.1.5 控制变量说明
4.2 样本筛选与描述性分析统计
4.2.1 样本筛选
4.2.2 变量的描述性统计
4.2.3 变量的相关性分析
4.2.4 多重共线性检验
4.3 实证结果与分析
4.4 稳健性测试
4.4.1 样本期间问题
4.4.2 内生性问题
4.5 拓展性研究
4.5.1 独立董事政治关联对企业过度负债的回归分析
4.5.2 董事会和CEO总政治关联对企业过度负债的回归分析
第五章 结论与启示
5.1 究结论
5.2 政策与建议
5.3 研究不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间论文发表情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]创始人社会资本、家族超额控制与企业过度负债[J]. 辛金国,张梅. 浙江社会科学. 2019(02)
[2]管理层股权激励、两职合一与企业过度负债——基于两种代理理论的分析[J]. 董屹宇,郭泽光. 当代财经. 2019(01)
[3]中国过度负债企业去杠杆——基于资本结构动态调整视角[J]. 郑曼妮,黎文靖. 国际金融研究. 2018(10)
[4]过度负债、金融压力与经济下滑:理论与证据[J]. 彭方平,展凯. 经济学(季刊). 2018(04)
[5]国有资本经营预算制度、过度负债与企业价值创造[J]. 陈艳利,姜艳峰. 财经问题研究. 2017(02)
[6]谁更过度负债:国有还是非国有企业?[J]. 陆正飞,何捷,窦欢. 经济研究. 2015(12)
[7]产权性质、政府干预与企业财务困境应对——基于中国远洋、尚德电力和李宁公司的多案例研究[J]. 祝继高,齐肖,汤谷良. 会计研究. 2015(05)
[8]企业政治资源的诅咒效应——基于政治关联与企业技术创新的考察[J]. 袁建国,后青松,程晨. 管理世界. 2015(01)
[9]政治关联、高管薪酬与企业未来经营绩效[J]. 唐松,孙铮. 管理世界. 2014(05)
[10]政治关联影响我国上市公司长期绩效的三大效应[J]. 田利辉,张伟. 经济研究. 2013 (11)
本文编号:3388809
【文章来源】:广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路和研究内容
1.3 研究发现和主要创新点
1.3.1 研究发现
1.3.2 主要创新点
第二章 文献回顾
2.1 有关政治关联的研究
2.2 有关过度负债的研究
第三章 理论分析与研究假设
3.1 相关概念的界定
3.1.1 政治关联
3.1.2 过度负债
3.2 理论分析与研究假设
第四章 政治关联对企业过度负债影响的实证分析
4.1 变量测度与模型设定
4.1.1 政治关联的测度
4.1.2 过度负债的测度
4.1.3 检验模型设定
4.1.4 变量说明
4.1.5 控制变量说明
4.2 样本筛选与描述性分析统计
4.2.1 样本筛选
4.2.2 变量的描述性统计
4.2.3 变量的相关性分析
4.2.4 多重共线性检验
4.3 实证结果与分析
4.4 稳健性测试
4.4.1 样本期间问题
4.4.2 内生性问题
4.5 拓展性研究
4.5.1 独立董事政治关联对企业过度负债的回归分析
4.5.2 董事会和CEO总政治关联对企业过度负债的回归分析
第五章 结论与启示
5.1 究结论
5.2 政策与建议
5.3 研究不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间论文发表情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]创始人社会资本、家族超额控制与企业过度负债[J]. 辛金国,张梅. 浙江社会科学. 2019(02)
[2]管理层股权激励、两职合一与企业过度负债——基于两种代理理论的分析[J]. 董屹宇,郭泽光. 当代财经. 2019(01)
[3]中国过度负债企业去杠杆——基于资本结构动态调整视角[J]. 郑曼妮,黎文靖. 国际金融研究. 2018(10)
[4]过度负债、金融压力与经济下滑:理论与证据[J]. 彭方平,展凯. 经济学(季刊). 2018(04)
[5]国有资本经营预算制度、过度负债与企业价值创造[J]. 陈艳利,姜艳峰. 财经问题研究. 2017(02)
[6]谁更过度负债:国有还是非国有企业?[J]. 陆正飞,何捷,窦欢. 经济研究. 2015(12)
[7]产权性质、政府干预与企业财务困境应对——基于中国远洋、尚德电力和李宁公司的多案例研究[J]. 祝继高,齐肖,汤谷良. 会计研究. 2015(05)
[8]企业政治资源的诅咒效应——基于政治关联与企业技术创新的考察[J]. 袁建国,后青松,程晨. 管理世界. 2015(01)
[9]政治关联、高管薪酬与企业未来经营绩效[J]. 唐松,孙铮. 管理世界. 2014(05)
[10]政治关联影响我国上市公司长期绩效的三大效应[J]. 田利辉,张伟. 经济研究. 2013 (11)
本文编号:3388809
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3388809.html
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