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股市政策对股票市场的影响——基于投资者社会互动的视角

发布时间:2021-12-16 08:50
  本文将影响股市的政策分为五类,检验股市的政策效应;并以新浪财经博客为投资者之间社会互动的媒介,利用文本挖掘技术和社会网络研究方法,构建反映投资者之间社会互动程度、情绪属性以及社会网络中心程度的变量,探讨社会互动对股市政策效应的影响.实证研究表明,舆论导向政策对股市收益率存在显著的正向影响;证券供给需求性政策、货币政策显著提高股市波动率,市场创新与市场交易制度显著降低市场波动率.同时,投资者对专业性政策的解读显著依赖于社会互动,社会互动会放大货币政策对股市收益率的正向影响,加剧证券供给需求性政策对股市波动的影响,平缓市场创新与市场交易制度对股市波动的影响,而不影响舆论导向政策对股市产生的效应. 

【文章来源】:管理科学学报. 2020,23(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:18 页

【部分图文】:

股市政策对股票市场的影响——基于投资者社会互动的视角


理论思路

结构图,意见领袖,社会网络,财经


通过获取博主之间的相互关注信息,使用Gephi软件绘制新浪博客的社会网络结构图(图2).节点中心性是判断节点在网络中的重要性指标.特征向量中心性取决于邻居节点的数量和邻居节点的重要性,这与社交网络一致.例如,一个与10名中小投资者互相关注的博主和一个与10名经济学家互相关注的博主,肯定是后者更具影响力.图2展示了新浪博客1 277位博主相互关注的社会网络.节点的颜色越深,节点的形状越大,代表节点的特征向量中心性越大,也就越重要.通过统计,找到了排名前十位的意见领袖.表1展示了前十位意见领袖的具体信息,多为有市场影响力的著名经济学家、财经评论家和专业投资者.这意味着用特征向量中心性能较准确地刻画博主在社会网络中的重要性.

【参考文献】:
期刊论文
[1]宏观经济政策与股市系统性风险——宏微观混合β估测方法的提出与检验[J]. 邓可斌,关子桓,陈彬.  经济研究. 2018(08)
[2]经济政策不确定性与我国股市波动率预测研究[J]. 雷立坤,余江,魏宇,赖晓东.  管理科学学报. 2018(06)
[3]投资者关注和股市表现——基于雪球关注度的研究[J]. 孙书娜,孙谦.  管理科学学报. 2018(06)
[4]基于股评的投资者情绪对股票市场的影响[J]. 部慧,解峥,李佳鸿,吴俊杰.  管理科学学报. 2018(04)
[5]金融排斥、社会互动和家庭资产配置[J]. 孙武军,林惠敏.  中央财经大学学报. 2018(03)
[6]社会互动,投资者情绪传染与资产泡沫——基于股票论坛发帖的实证研究[J]. 罗衎,王春峰,房振明.  运筹与管理. 2018(02)
[7]未预期货币政策与股票市场——基于媒体数据的实证研究[J]. 朱小能,周磊.  金融研究. 2018(01)
[8]互联网使用、市场摩擦与家庭风险金融资产投资[J]. 周广肃,梁琪.  金融研究. 2018(01)
[9]互联网时代社会互动与家庭的资本市场参与行为[J]. 刘宏,马文瀚.  国际金融研究. 2017(03)
[10]社交网络、投资者关注与股价同步性[J]. 刘海飞,许金涛,柏巍,李心丹.  管理科学学报. 2017(02)

博士论文
[1]社会互动、不确定性与我国居民消费行为研究[D]. 冯尧.西南财经大学 2010



本文编号:3537851

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