基于跳跃相依随机波动模型的沪港日股票市场跳跃溢出效益研究
发布时间:2021-12-21 23:37
不同金融市场间的跳跃溢出一直是金融学家的研究热点之一,金融自由化和全球化的加剧使跳跃溢出不仅出现在同一国家不同市场间,还出现在不同国家市场间。上海和香港股票市场是我国金融市场重要组成部分,日本东京是毗邻我国最大的国际金融都市。对三者进行研究,可以优化我国监管策略,提升投资者的风险管理和投资组合能力。本文利用蒙特卡洛马尔科夫方法的Gibbs抽样,将沪港日三地股票市场的代表指数收益率序列带入跳跃相依随机波动模型,估计出三地股票市场收益、波动的相关参数,发现:香港恒生指数(HSI)发生跳跃的可能性最大,期望收益也最大;上证综指(SSECI)的期望收益唯一为负,波动幅度也最小;日经指数(N225)表现最好,在保证收益的前提下,也保持稳定。本文主要章节包括主要理论模型介绍、模型估计和跳跃溢出测度。在主要理论模型介绍部分,首先概述了相关领域有关文献的主要研究,发现ARCH及其衍生模型有一定的局限性,且前人更多研究点着力于同一产品的期现货市场。其次给出本文所使用的SVCJ模型、MCMC方法以及对跳跃溢出定量测度的三大指标。在模型估计部分,本文使用了上海、香港与日本股票市场的代表指数,即上证综指(SS...
【文章来源】:广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】:42 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
、收益率序列自相关图
上证综指()参数动态迭代图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中美股票市场跳跃风险的非对称预测能力及溢出效应研究[J]. 沙楠. 金融学季刊. 2018(02)
[2]广义双指数分布的跳跃扩散模型下股指期货波动研究[J]. 宫晓莉,熊熊,庄新田. 管理科学. 2018(03)
[3]中国股指期货和现货市场信息传导关系在牛熊市中的异化现象[J]. 赵慧敏,陈晓倩,黄嵩. 系统工程理论与实践. 2018(04)
[4]中、印、美股市联动差异性研究[J]. 雷钦礼,陈晓蒙. 统计与信息论坛. 2017(04)
[5]沪港证券市场收益的跳跃与波动溢出关系研究——基于MCMC算法的SVCJ模型[J]. 曾昭法,左杰. 中国管理科学. 2013(S1)
[6]国内外非同步期货交易市场之间的跳跃溢出行为:基于风险事件的视角[J]. 刘庆富,许友传. 系统工程理论与实践. 2011(04)
[7]中国股市跳跃行为的随机波动模型分析[J]. 高延巡,胡日东,苏梽芳. 华侨大学学报(自然科学版). 2010(05)
[8]沪、深股票市场与香港股票市场的溢出效应——基于发布“港股直通车”方案前后的比较分析[J]. 张信东,赵芳. 南开管理评论. 2009(04)
[9]基于copula函数的国际证券市场传染效应实证分析[J]. 孙彬,杨朝军,于静. 上海交通大学学报. 2009(04)
[10]基于ICA-SV模型的金融市场协同波动溢出分析及实证研究[J]. 张瑞锋,张世英. 数学的实践与认识. 2008(23)
硕士论文
[1]AH股交叉市场股价跳跃检验和波动溢出效应研究[D]. 黄竹.哈尔滨工业大学 2018
[2]我国股债两市收益率的跳跃溢出关系研究[D]. 谭琳津.云南财经大学 2018
[3]基于MCMC方法国际能源期货市场跳跃溢出效应研究[D]. 王帅.山东大学 2014
[4]基于变结构Copula函数的碳金融市场波动溢出效应研究[D]. 程玉仙.广东商学院 2013
[5]基于SV模型的国际现货贵金属市场波动性实证研究[D]. 贾烝.西北师范大学 2012
[6]多层贝叶斯方法在消费者行为中的应用研究[D]. 王哲.南京航空航天大学 2012
[7]中国股票市场行业波动溢出效应的实证研究[D]. 马文燕.兰州商学院 2010
[8]国际金融风险对中国证券市场冲击路径研究[D]. 赵宣凯.吉林大学 2010
本文编号:3545386
【文章来源】:广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】:42 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
、收益率序列自相关图
上证综指()参数动态迭代图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中美股票市场跳跃风险的非对称预测能力及溢出效应研究[J]. 沙楠. 金融学季刊. 2018(02)
[2]广义双指数分布的跳跃扩散模型下股指期货波动研究[J]. 宫晓莉,熊熊,庄新田. 管理科学. 2018(03)
[3]中国股指期货和现货市场信息传导关系在牛熊市中的异化现象[J]. 赵慧敏,陈晓倩,黄嵩. 系统工程理论与实践. 2018(04)
[4]中、印、美股市联动差异性研究[J]. 雷钦礼,陈晓蒙. 统计与信息论坛. 2017(04)
[5]沪港证券市场收益的跳跃与波动溢出关系研究——基于MCMC算法的SVCJ模型[J]. 曾昭法,左杰. 中国管理科学. 2013(S1)
[6]国内外非同步期货交易市场之间的跳跃溢出行为:基于风险事件的视角[J]. 刘庆富,许友传. 系统工程理论与实践. 2011(04)
[7]中国股市跳跃行为的随机波动模型分析[J]. 高延巡,胡日东,苏梽芳. 华侨大学学报(自然科学版). 2010(05)
[8]沪、深股票市场与香港股票市场的溢出效应——基于发布“港股直通车”方案前后的比较分析[J]. 张信东,赵芳. 南开管理评论. 2009(04)
[9]基于copula函数的国际证券市场传染效应实证分析[J]. 孙彬,杨朝军,于静. 上海交通大学学报. 2009(04)
[10]基于ICA-SV模型的金融市场协同波动溢出分析及实证研究[J]. 张瑞锋,张世英. 数学的实践与认识. 2008(23)
硕士论文
[1]AH股交叉市场股价跳跃检验和波动溢出效应研究[D]. 黄竹.哈尔滨工业大学 2018
[2]我国股债两市收益率的跳跃溢出关系研究[D]. 谭琳津.云南财经大学 2018
[3]基于MCMC方法国际能源期货市场跳跃溢出效应研究[D]. 王帅.山东大学 2014
[4]基于变结构Copula函数的碳金融市场波动溢出效应研究[D]. 程玉仙.广东商学院 2013
[5]基于SV模型的国际现货贵金属市场波动性实证研究[D]. 贾烝.西北师范大学 2012
[6]多层贝叶斯方法在消费者行为中的应用研究[D]. 王哲.南京航空航天大学 2012
[7]中国股票市场行业波动溢出效应的实证研究[D]. 马文燕.兰州商学院 2010
[8]国际金融风险对中国证券市场冲击路径研究[D]. 赵宣凯.吉林大学 2010
本文编号:3545386
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