基于沪港通A+H股的高频统计套利实证研究
发布时间:2021-12-22 22:46
作为一种市场中性策略,统计套利不依赖于市场走势的判断,在牛市和熊市中均可进行套利操作,并且能够在风险较低情况下获得较为稳健的收益。随着高频交易的出现与发展,统计套利策略凭借这些优势广受国外高频交易商的青睐,由此发展成为一种典型的高频交易策略。对于在内地和香港资本市场同时上市的公司来说,由于基本面情况相同,A股和H股价格之间很可能存在统计套利机会。而随着2014年4月“沪港通”的开通,境内外投资者有更多的渠道投资A股和H股市场,这增强了投资者在这些双重上市公司的A股和H股之间实施统计套利策略的可行性。基于以上背景,本文首先对统计套利的国内外研究现状进行了简要分析,然后介绍了“沪港通”,统计套利,高频交易等相关理论与模型,接着以“沪港通”A+H股上市公司的A股和H股为交易对象,设计了滚动窗口式的动态高频统计套利策略。在该策略中,本文利用协整理论确定套利比例,运用GARCH模型确定价差序列时变标准差,以总收益率最大化为目标函数动态寻优开仓阙值,并基于VaR的思想设计止损信号。随后,本文对设计的动态高频统计套利策略进行了实证分析,经过对“沪港通”所有A+H股上市公司的A股和H股价格进行初步筛选...
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1沪股通和港股通总成交金额比较??从沪股通和港股通历年的交易数据可以看出,“沪港通”政策一经推出,??
2.3高频交易??1998年-2005年,SEC先后出台了?3项重要政策:另类交易系统规定,百分??位报价改革,全国市场系统管理规则。这三项政策的出台有力地推动了高频交易??的发展。2005年,高频交易占美国总交易量的21%左右,这一数字在2014年已??经升至50%并一度在2009年达到过61%。从欧洲的情况来看,2005年高频交??易只占欧盟国家总交易量的1%,而这一占比在2014年已经大幅提升到25%并??在2010年一度达到近十年的峰值38%。由此可见,高频交易对全球金融市场的??影响非常显著。近年来,随着国内融资融券和T+0交易方式的商品期货、股指??期货以及交易型开放式指数基金(ETF)的推出,高频交易己经被运用于国内资??本市场中。在此背景下,研究高频数据下统计套利策略的实施效果对国内高频交??易的发展具有促进意义。??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]沪港通能否促进A股与香港股票市场一体化[J]. 闫红蕾,赵胜民. 中国管理科学. 2016(11)
[2]基于信息更新NN-GARCH模型的统计套利研究[J]. 刘阳,李艳丽,陆贵斌. 统计与决策. 2016(02)
[3]基于切比雪夫不等式的白糖高频数据统计套利[J]. 唐国强,高伟,覃良文,林同智. 统计与决策. 2016(01)
[4]基于我国期货市场的统计套利研究[J]. 朱丽蓉,苏辛,周勇. 数理统计与管理. 2015(04)
[5]基于协整的豆类期货统计套利实证研究[J]. 顾全,雷星晖. 统计与决策. 2015(07)
[6]试论沪港通对内地资本市场的影响[J]. 杨良,蔡学玲,张鹏年. 商业时代. 2014(35)
[7]沪港通下A-H股套利方式研究[J]. 施辰瑞,许学军. 改革与开放. 2014(23)
[8]基于统计套利模型的商品指数期货双跨套利方案研究[J]. 扈文秀,牛静,李芳,牛洁. 管理评论. 2013(09)
[9]基于协整理论的统计套利方法及实证[J]. 杜夏筠. 市场研究. 2013(09)
[10]基于高频数据的统计套利策略及实证研究[J]. 雷井生,林莎. 科研管理. 2013(06)
硕士论文
[1]沪港通的效率研究[D]. 戴佳娜.西南财经大学 2016
[2]基于GARCH模型的统计套利策略在期货中的应用[D]. 李艳.浙江工商大学 2013
[3]基于O-U过程的统计套利策略研究[D]. 刘海燕.浙江工商大学 2011
[4]行为统计套利模型在中国股票市场中的应用研究[D]. 陈之远.南京财经大学 2011
[5]高频数据下基于成对交易的统计套利策略研究[D]. 伍娟.中南大学 2010
[6]基于高频数据的期货统计套利研究[D]. 康瑞强.江苏大学 2009
本文编号:3547247
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1沪股通和港股通总成交金额比较??从沪股通和港股通历年的交易数据可以看出,“沪港通”政策一经推出,??
2.3高频交易??1998年-2005年,SEC先后出台了?3项重要政策:另类交易系统规定,百分??位报价改革,全国市场系统管理规则。这三项政策的出台有力地推动了高频交易??的发展。2005年,高频交易占美国总交易量的21%左右,这一数字在2014年已??经升至50%并一度在2009年达到过61%。从欧洲的情况来看,2005年高频交??易只占欧盟国家总交易量的1%,而这一占比在2014年已经大幅提升到25%并??在2010年一度达到近十年的峰值38%。由此可见,高频交易对全球金融市场的??影响非常显著。近年来,随着国内融资融券和T+0交易方式的商品期货、股指??期货以及交易型开放式指数基金(ETF)的推出,高频交易己经被运用于国内资??本市场中。在此背景下,研究高频数据下统计套利策略的实施效果对国内高频交??易的发展具有促进意义。??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]沪港通能否促进A股与香港股票市场一体化[J]. 闫红蕾,赵胜民. 中国管理科学. 2016(11)
[2]基于信息更新NN-GARCH模型的统计套利研究[J]. 刘阳,李艳丽,陆贵斌. 统计与决策. 2016(02)
[3]基于切比雪夫不等式的白糖高频数据统计套利[J]. 唐国强,高伟,覃良文,林同智. 统计与决策. 2016(01)
[4]基于我国期货市场的统计套利研究[J]. 朱丽蓉,苏辛,周勇. 数理统计与管理. 2015(04)
[5]基于协整的豆类期货统计套利实证研究[J]. 顾全,雷星晖. 统计与决策. 2015(07)
[6]试论沪港通对内地资本市场的影响[J]. 杨良,蔡学玲,张鹏年. 商业时代. 2014(35)
[7]沪港通下A-H股套利方式研究[J]. 施辰瑞,许学军. 改革与开放. 2014(23)
[8]基于统计套利模型的商品指数期货双跨套利方案研究[J]. 扈文秀,牛静,李芳,牛洁. 管理评论. 2013(09)
[9]基于协整理论的统计套利方法及实证[J]. 杜夏筠. 市场研究. 2013(09)
[10]基于高频数据的统计套利策略及实证研究[J]. 雷井生,林莎. 科研管理. 2013(06)
硕士论文
[1]沪港通的效率研究[D]. 戴佳娜.西南财经大学 2016
[2]基于GARCH模型的统计套利策略在期货中的应用[D]. 李艳.浙江工商大学 2013
[3]基于O-U过程的统计套利策略研究[D]. 刘海燕.浙江工商大学 2011
[4]行为统计套利模型在中国股票市场中的应用研究[D]. 陈之远.南京财经大学 2011
[5]高频数据下基于成对交易的统计套利策略研究[D]. 伍娟.中南大学 2010
[6]基于高频数据的期货统计套利研究[D]. 康瑞强.江苏大学 2009
本文编号:3547247
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