基于DEA模型的创业板信息技术类上市公司的融资效率研究

发布时间：2024-05-19 23:36

　　信息技术是经济发展的重要组成部分,也是经济发展水平和人类社会文明进步的动力。因此,信息技术被越来越多的国家所重视,而中国也出台了一系列支持和重点培育信息技术行业的政策。在这些政策的影响下,我国的信息技术水平在国际上处于领先优势,互联网+、云计算、物联网、电子商务平台和大数据等新兴领域不断发展并取得了持续突破。根据2015年的《信息产业发展指南》目标,信息产业收入将由2015年的17.1万亿元增长到2020年的26.2万亿元,增长53.2%,说明信息技术行业市场潜力巨大。而创业板作为高成长性和高科技性的中小企业的融资平台,信息技术类上市公司在其中的数量占比和交易数目较大。信息技术类上市公司在利用这一板块进行融资的同时,出现了筹集资金使用效率不高的现象,不利于公司的发展。本文以创业板信息技术上市公司为研究样本,使用数据包络分析法和Tobit回归模型对融资效率问题进行研究。在数据包络分析法的投入指标方面,选择了资产总额、资产负债率、主营业务成本和应付职工薪酬四个指标;在产出指标方面,选择了净资产收益率、主营业务收入增长率、总资产周转率和无形资产增长率四个指标。利用投入导向的BCC模型对127...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    一、研究背景和意义
        (一)研究背景
        (二)研究意义
    二、国内外研究现状
        (一)融资效率的定义
        (二)融资效率的影响因素
        (三)融资效率的评估方法
        (四)不同行业的融资效率研究
    三、研究思路与研究方法
        (一)研究思路
        (二)研究方法
    四、论文创新点
第二章 相关理论基础
    一、融资理论
    二、融资效率理论
第三章 创业板信息技术类上市公司的融资现状
    一、信息技术类上市公司的特点
    二、创业板信息技术类上市公司的发展概况
        (一)资产总体规模
        (二)地域分布情况
    三、创业板信息技术类上市公司的融资现状
        (一)内源融资比例下降
        (二)外源融资中,股权融资与债券融资持平
        (三)上市融资门槛低,融资总额不断上升
        (四)银行借款占债权融资比例不高
        (五)政府扶持力度大
第四章 创业板信息技术类上市公司融资效率的实证研究
    一、实证模型的构建
    二、指标体系选取
    三、样本数据的来源
    四、实证结果及分析
        (一)静态融资效率分析
        (二)动态融资效率分析
    五、本章小结
第五章 创业板信息技术类上市公司融资效率影响因素的实证研究
    一、影响创业板信息技术类上市公司融资效率的因素
        (一)影响创业板信息技术类上市公司融资效率的宏观因素
        (二)影响创业板信息技术类上市公司融资效率的微观因素
    二、创业板信息技术类上市公司融资效率影响因素的Tobit实证分析
        (一)Tobit模型的介绍
        (二)Tobit模型回归的指标选择
        (三)Tobit模型回归的结果分析
第六章 结论与建议
    一、研究结论
        (一)融资效率偏低且规模报酬递减情况偏多
        (二)先微降后升的融资效率动态趋势
        (三)影响因素的影响方向与影响程度
    二、建议对策
        (一)完善股权激励机制,提高管理和技术水平
        (二)保持合理的企业规模,实现可持续发展
        (三)优化法律法规,营造诚信法制环境
    三、不足之处
参考文献
附录
    附录1:127 家公司融资效率静态分析结果
    附录2:65家公司融资效率动态分析结果一
    附录3:65家公司融资效率动态分析结果二
    附录4:65家公司融资效率动态分析结果三
    附录5:65家公司融资效率动态分析结果四
    附录6:研究生期间的研究成果
致谢



本文编号：3978622