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一种新的组合模型在信用评分中的应用

发布时间:2017-05-31 19:05

  本文关键词:一种新的组合模型在信用评分中的应用,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:针对信用评分的特点,首先对传统的Bagging算法进行改进,然后基于不同的基分类器构建多个改进的Bagging组合模型,最后根据一种全新的方式将其组合,得到双层组合模型.通过实证分析得出以下结论:一、与原Bagging算法相比,改进算法能有效降低第二类错误率;二、与单层组合模型相比,多层组合模型能进一步降低第二类错误率和损失率.
【作者单位】: 中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民银行乌鲁木齐中心支行;
【关键词】信用评分 预测精度 袋装组合算法 组合模型
【基金】:国家社科基金项目“个人信用评级的统计建模研究与应用”(13BTJ004)阶段性成果
【分类号】:TP18;F830.9
【正文快照】: 近年来,随着国家政策的扶持和居民消费观念的转变,个人消费信贷业务正在逐年快速发展.与此同时,对应的信用风险水平不断升高,监管部门对银行信用风险的监管越来越严格,因此有效的识别和管理信用风险已成为商业银行的重要课题.目前,国内很多商业银行都构建了自己的信用评分体系

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本文编号:410351

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