金融集聚、本地需求规模与地区工资差异——基于中国地级及以上城市面板数据的实证分析

发布时间：2017-06-03 09:01

  本文关键词：金融集聚、本地需求规模与地区工资差异——基于中国地级及以上城市面板数据的实证分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：结合新经济地理学理论构建了金融集聚、本地需求规模对地区工资差距影响的分析框架。基于固定效应模型以及分位数回归方法,采用2004-2011年中国地级及以上城市的面板数据对其进行了实证检验。实证研究结果表明:第一,金融集聚对地区工资水平的影响显著为正,但随着经济发展水平的提升,其正向促进作用逐步减弱;第二,本地需求规模可显著促进地区工资水平;第三,分位数回归结果显示,随着分位点的提高,金融集聚对地区工资差异的影响逐步提高,金融集聚程度的提高对高工资与中等工资地区的影响显著,且高工资地区的受益程度最高。
【作者单位】： 南京邮电大学经济学院;
【关键词】： 金融集聚 本地需求规模 工资差异 分位数回归
【基金】：国家自然科学基金项目“国内市场诱致、逆向研发外包与企业创新能力研究”(71302168) 南京邮电大学人才引进基金项目“服务业FDI的溢出机制研究”(NYY214003) 全国统计科学研究项目“新常态下中国新兴服务业全要素生产率测度及异质性研究”(2015211)
【分类号】：F224;F832.5;F249.24
【正文快照】： 一、引言改革开放以来,我国地区间工资差距日趋显著,2013年北京市职工年平均工资最高,达9.3.万元,而河南省最低,仅为3.8万元,两者之间差距达5.6万元。目前地区工资差距的影响因素已成为学界关注的焦点。近年来,许多学者在新经济地理学和城市经济学的框架下考察产业集聚对工资

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