LOGIT回归模型对公司违约的预测探讨

发布时间：2017-06-05 17:17

  本文关键词：LOGIT回归模型对公司违约的预测探讨，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为准确有效地预测企业违约的可能性,以避免信用违约风险,基于单一变量和多变量两种模型的分析,利用Logit回归模型对企业的各变量和违约概率进行推断,并以德国企业为例,分析违约公司的共性和特性。对模型的交叉验证结果表明,以Logit模型衡量企业违约预测的统计方法整体精度达到70%左右,并能保持较高的可靠性和稳定性。违约预测可大大降低企业的违约风险,在金融投资领域发挥重要作用。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学深圳研究生院社会发展与经济创新研究中心;
【关键词】： Logit回归 信用违约 违约概率
【基金】：深圳市教育局2015教育规划重大课题基金资助项目(ZDFZ15022)
【分类号】：F275;F830.9;O212.1
【正文快照】： 0引言随着世界经济一体化的进程,企业面临的全球竞争和发展压力日益增大。公司需要资金进行新的运作,以扩大其业务。而大部分公司都选择通过从银行贷款或向公众发行债券的渠道融资。然而,一个错误的管理决策可能会使公司陷入财务困境,甚至导致违约。这种风险被称为信用风险或

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