基于非财务指标的上市公司财务预警研究

发布时间：2017-08-18 20:26

  本文关键词：基于非财务指标的上市公司财务预警研究

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【摘要】：当前财务预警的相关研究主要集中于依托财务指标构建模型以预测公司的财务状况,难以深入解释财务困境发生的原因,对财务危机的早期预警有较大局限。在财务指标的基础上,本文引入公司治理、EVA等非财务指标因素,利用统计分析方法对备选指标进行筛选后构建上市公司的财务预警指标体系,通过建立PSO-SVM的预测模型,利用PSO算法自动寻找最优参数组合,并与其他方法进行比较以验证基于非财务指标的PSO-SVM预测模型的有效性,结果表明这种模型的预测准确率比之其他方法有了明显的提高,能够为我国上市公司的财务预警提供理论依据。
【作者单位】： 郑州大学商学院;
【关键词】： 非财务指标 财务预警 上市公司 支持向量机 粒子群寻优
【基金】：国家自然科学基金联合基金项目,项目编号:U1304705 河南省高等学校重点科研项目,项目编号:16A630032 河南省教育厅人文社科研究一般项目,项目编号:2016-gh-137 河南省政府决策研究招标课题,项目编号:2015B277
【分类号】：F275;F832.51
【正文快照】： 财务状况是企业生产经营能力的综合反映,而财务困境能对企业在运营过程中存在的各种弊端有所表现。企业财务困境预警是利用能够反映企业财务运行状态的关键变量,运用相应的分类预测模型进行预警。如果能及时发现导致困境的原因,并积极采取相关举措,就可能化解企业的财务危机。

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本文编号：696596