改进k-means聚类在股价波动趋势上的应用

发布时间：2017-08-19 04:05

  本文关键词：改进k-means聚类在股价波动趋势上的应用

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【摘要】：股票价格在一段时间内的波动趋势对研究预测这支股票有着非常重要的作用。将K-means聚类利用层次聚类算法思想进行改进,对股价波动趋势进行聚类,并在一定范围内选择出最优聚类数。此方法在此问题上聚类效果优于原始k-means聚类算法,为未来对股价波动趋势的预测研究提供帮助。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 股价波动趋势 K均值聚类 层次聚类
【分类号】：F832.51
【正文快照】： 2015年股市波动巨大,前所未有的大量投资者参与到股市中。投资者们必须要能选择可以长期投资的优良股票并且要在适当时机加入,适当时机退出,才可真正获利。由于精确预测股价不可能,所以股价在一段时间之内的波动趋势才是投资者们关注的焦点。本文中提到的股票波动趋势,指的是

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本文编号：698538