中国上市公司判别分类模型的实证研究

发布时间：2017-09-03 22:29

  本文关键词：中国上市公司判别分类模型的实证研究

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【摘要】：选取2016年上海证券交易所所有的中国上市公司,按照传统的分类方法对其进排名,分成优、良、差三大类,然后在每一类中随机地选取100名上市公司作为研究对象,建立以三类上市公司作为因变量,市场质量指标、综合能力指标、股权结构指标和风险因子指标作为自变量的Fisher判别分类函数。同时判别的准确率高。所以每个上市公司可以针对各自的具体情况进行改进。
【作者单位】： 河北地质大学;
【关键词】： 市场质量指标 综合能力指标 股权结构指标 风险因子指标 判别分类
【基金】：河北省教育厅项目(GH151065):以校企共赢为目标的河北省高校物流管理专业建设的研究 石家庄市科技厅项目(155790235)“:互联网+”背景下京津冀地区大型物流企业共赢发展的风险监控机制研究 河北地质大学博士科研启动基金项目(BQ201514):中国大型电子商务企业(BTC)的风险预警研究
【分类号】：F832.51
【正文快照】： 一、引言分成优、良、差三大类,然后在每一类中随机地选取100名上市判别分析是一种统计判别和分组的技术手段。而线性判别公司。分析是根据预测变量的属性值,确定这些预测变量的最佳线性样本数据的处理:三类上市公司作为分类因变量,市场质量组合,将研究对象的总体划分成两个或，

本文编号：787733