基于时间序列模型的上海证券融券余额分析与预测

发布时间：2017-09-29 04:38

  本文关键词：基于时间序列模型的上海证券融券余额分析与预测

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【摘要】：针对上海证券融资融券当日融资余额的分析与预测问题,建立ARMA自回归移动模型,搜集从2014-08-21到2015-06-16的数据,对其进行编号处理,运用Eviews软件,得到平稳序列,观察自相关、偏自相关系数及其图形,利用最小二乘法及信息准则,建立合适的ARMA模型,并充分提取序列的相关信息,确定模型阶数,求出模型的表达式,并利用ADF等多种检验方法检验模型是否正确,最终利用此模型求出未来5d的预测值。并与真实值进行比较,检验预测的准确性。
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【关键词】： ARMA模型 Eviews 上海融资融券 平稳性 模型预测
【分类号】：F832.51
【正文快照】： 来稿日期:2015 10 210引言中国自20世纪90年代成立证券市场,发展势头迅猛,而合理投资显得尤为重要。证券投资分析方法主要有3大类:第一类是基础分析,根据经济学、金融学、投资学等基本原理推导出结论;第二类是技术分析,根据证券市场自身变化规律得出结果的分析方法;第三类是证

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本文编号：940062