基于MCMC主成分回归分析方法的经济增长因素研究

发布时间：2017-10-21 08:47

  本文关键词：基于MCMC主成分回归分析方法的经济增长因素研究

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【摘要】：将MCMC算法融合到主成分回归分析模型中,提出MCMC主成分回归分析方法.新方法既具有有效避免解释变量之间的多重共线性问题以及简化回归方程结构的主成分回归分析方法的优势,又能够充分利用MCMC算法的融合先验信息、模型信息及样本似然函数的长处.将方法应用于对嘉兴市1997年至201.0年的经济发展指标的数据建模分析,结果表明,方法能有效克服现有分析方法的不足,建立预测精度更高的模型.
【作者单位】： 嘉兴学院数理与信息工程学院;
【关键词】： 主成分回归 MCMC算法 经济指标
【基金】：嘉兴学院教改重点课题(85151316) 全国教育信息技术研究“十二五”规划2013年度课题(136231128)
【分类号】：F224;F061.2
【正文快照】： 由于经济因素的各个指标之间往往具有较强相关性,在对它们进行回归建模分析时,为提高拟合的精度,使模型更加合理,常常使用主成分回归⑴、偏最小二乘回归[2]、岭回归以及逐步回归等方法进行处理以消除多重共线性!3】带来的不利影响.在这些方法中主成分回归是一种通俗易懂又易于

【参考文献】

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1 王惠文;王R，

本文编号：1072386